通販検索/いつも気楽に

【電子書籍なら、スマホ・パソコンの無料アプリで今すぐ読める！】図解即戦力 ChatGPTのしくみと技術がこれ1冊でしっかりわかる教科書【電子書籍】[ 中谷秀洋 ]

＜p＞＜strong＞※この商品は固定レイアウトで作成されており、タブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。※PDF版をご希望の方は＜a href="gihyo.jp/mk/dp/ebook/2023/978-4-297-14352-7"＞Gihyo Digital Publishing＜/a＞も併せてご覧ください。＜/strong＞＜/p＞ ＜h2＞＜strong＞◆ChatGPTのしくみがよくわかる◆＜/strong＞＜/h2＞ ＜p＞ChatGPTの登場によってAIが身近に感じられるようになりました。AIを使いこなすことによって生活が豊かになる、そんな未来がすぐそこまできています。本書では、「大規模言語モデル」の基本から「トランスフォーマー」や「APIを使ったAI開発」まで、ChatGPTを支える技術を図を交えながら詳しく解説しています。＜/p＞ ＜h2＞＜strong＞■こんな方におすすめ＜/strong＞＜/h2＞ ＜p＞・ChatGPTや大規模言語処理について知りたい人＜/p＞ ＜h2＞＜strong＞■目次＜/strong＞＜/h2＞ ＜p＞＜strong＞●1章 ChatGPT＜/strong＞＜br /＞ 01 ChatGPTとは＜br /＞ 02 ChatGPTの便利な機能＜br /＞ 03 プロンプトエンジニアリング＜br /＞ 04 ChatGPTのエンジン（大規模言語モデル）＜br /＞ 05 GPTs（AIのカスタマイズ機能）＜br /＞ 06 ChatGPT以外のAIチャットサービス＜br /＞ 07 AIチャットの利用における注意点＜br /＞ ＜strong＞●2章 人工知能＜/strong＞＜br /＞ 08 AI（人工知能）＜br /＞ 09 AIの歴史＜br /＞ 10 生成AIと汎用人工知能＜br /＞ ＜strong＞●3章 機械学習と深層学習＜/strong＞＜br /＞ 11 機械学習＜br /＞ 12 ニューラルネットワーク＜br /＞ 13 ニューラルネットワークの学習＜br /＞ 14 正則化＜br /＞ 15 コンピュータで数値を扱う方法＜br /＞ 16 量子化＜br /＞ 17 GPUを使った深層学習＜br /＞ ＜strong＞●4章 自然言語処理＜/strong＞＜br /＞ 18 自然言語処理＜br /＞ 19 文字と文字コード＜br /＞ 20 単語とトークン＜br /＞ 21 トークナイザー＜br /＞ 22 Word2Vec＜br /＞ 23 埋め込みベクトル＜br /＞ ＜strong＞●5章 大規模言語モデル＜/strong＞＜br /＞ 24 言語モデル＜br /＞ 25 大規模言語モデル＜br /＞ 26 ニューラルネットワークの汎用性と基盤モデル＜br /＞ 27 スケーリング則と創発性＜br /＞ 28 言語モデルによるテキスト生成の仕組み＜br /＞ 29 テキスト生成の戦略＜br /＞ 30 言語モデルによるAIチャット＜br /＞ 31 ローカルLLM＜br /＞ 32 大規模言語モデルのライセンス＜br /＞ 33 大規模言語モデルの評価＜br /＞ 34 大規模言語モデルの学習～事前学習～＜br /＞ 35 大規模言語モデルの学習～ファインチューニング～＜br /＞ 36 コンテキスト内学習＜br /＞ ＜strong＞●6章 トランスフォーマー＜/strong＞＜br /＞ 37 回帰型ニューラルネットワーク（RNN）＜br /＞ 38 注意機構（Attention）＜br /＞ 39 注意機構の計算＜br /＞ 40 トランスフォーマー（Transformer）＜br /＞ 41 BERT＜br /＞ 42 GPT（Generative Pretrained Transformer）＜br /＞ ＜strong＞●7章 APIを使ったAI開発＜/strong＞＜br /＞ 43 OpenAI APIの利用＜br /＞ 44 テキスト生成API（Completion API等）＜br /＞ 45 OpenAI APIの料金＜br /＞ 46 テキスト生成APIに指定するパラメータ＜br /＞ 47 テキスト生成APIと外部ツールの連携～Function Calling～＜br /＞ 48 埋め込みベクトル生成APIと規約違反チェックAPI＜br /＞ 49 OpenAI以外の大規模言語モデルAPIサービス＜br /＞ 50 Retrieval Augmented Generation（RAG）＜br /＞ ＜strong＞●8章 大規模言語モデルの影響＜/strong＞＜br /＞ 51 生成AIのリスクとセキュリティ＜br /＞ 52 AIの偏りとアライメント＜br /＞ 53 ハルシネーション（幻覚）＜br /＞ 54 AIの民主化＜br /＞ 55 大規模言語モデルの多言語対応＜br /＞ 56 AIと哲学＜/p＞ ＜h2＞＜strong＞■著者プロフィール＜/strong＞＜/h2＞ ＜p＞＜strong＞中谷秀洋＜/strong＞：サイボウズ・ラボ（株）所属。子供のころからプログラムと小説を書き、現在は機械学習や自然言語処理、LLMを中心とした研究開発に携わる。著書に『［プログラミング体感まんが］ぺたスクリプト ── もしもプログラミングできるシールがあったなら』『わけがわかる機械学習 ── 現実の問題を解くために、しくみを理解する』（ともに技術評論社）がある。＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちら をクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。

【電子書籍なら、スマホ・パソコンの無料アプリで今すぐ読める！】ChatGPT 大規模言語モデルの進化と応用【電子書籍】[ シン アンドリュー ]

＜p＞●想定読者＜br /＞ 本書は主に次のような方々に向けて書かれています。＜br /＞ ・データサイエンティストの方々＜br /＞ ・ChatGPTの仕組みや特徴を他のモデル作成に活かしたい方々＜br /＞ ・構文解析や感情分析などの伝統的なNLPタスクに携わる方々＜br /＞ ・深層学習による汎用大規模言語モデル、その応用先や評価に興味を持つAIの研究者＜/p＞ ＜p＞●前提とする知識＜br /＞ 言語モデルの学習や推論、またコーパスから得られる単語や文のベクトル表現など、NLPの基本的な概念を理解していれば大丈夫です。数式に馴染みがあり、トランスフォーマーやBERTの知識や経験があれば一層結構ですが、本書の中でも説明しているので、必須ではありません。＜/p＞ ＜p＞●本書の特徴と工夫＜br /＞ 本書は、理論と応用の両方を充実させました。＜br /＞ ChatGPTの背景や原理は、最新の理論に基づき体系的に整理しました。ミニChatGPTのサンプル開発やチューニングでは実際のコードを示し、手を動かしながら理解を深めることができます。また、データサイエンティストの方々には文系出身者も多いので、難易度が高い理論や数式は図説や脚注で補足しています。＜br /＞ 応用面では、マイクロソフトのサービス実装など、実務に役立つ最新情報を提供。実際に直面する課題の解決や、応用先の拡大も図れるよう工夫しました。＜/p＞ ＜p＞●本書に期待できること＜br /＞ データサイエンティストの方々は、大規模言語モデルの作成方法が分かり、検索エンジンやチャットボットなど、ターゲットアプリに合わせたチューニングができるようになります。また、データ拡張を通じた改善や、プロンプトエンジニアリングの手法など、ChatGPTをサービスに利用するための必須知識が得られます。そして将来、未知の新しい応用先を開拓するための基本知識が身につきます。＜br /＞ 研究者の方々は、大規模言語モデルの現状と限界、応用事例や実用性がわかり、研究方向の探索に役立ちます。特にNLPの研究者は、ChatGPTの登場によって今後の研究テーマが鋭く問われているので、本書が重要な手掛かりになるでしょう。＜br /＞ いずれの方も、本書のミニChatGPTの実装や、学習から評価に至る言語モデルの構築を経験することで、他の類似モデルのファインチューニングや対策の工夫ができるようになるでしょう。＜/p＞ ＜p＞◆「AI/Data Science実務選書」とは…＜br /＞ 機械学習やAIの計算モデルは、システム開発のパラダイムを覆しつつあります。「AI/Data Science実務選書」は、AI開発とデータサイエンスのプラクティスを集め、実務家のスキル獲得／向上を力強く支援します。＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちら をクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。

【電子書籍なら、スマホ・パソコンの無料アプリで今すぐ読める！】チャットボット 基礎と応用【電子書籍】[ Fouad Sabry ]

＜p＞＜strong＞チャットボットとは＜/strong＞＜/p＞ ＜p＞チャットボットは、テキストまたは音声の対話を通じて人間の会話をシミュレートしようとするソフトウェアです。 こうした会話はオンラインで行われることがよくあります。 チャットボットは人工知能 (AI) システムの一種で、自然言語でユーザーと会話し、人間が会話のパートナーとして行動する方法をシミュレートできます。 最新のチャットボットは、自然言語でユーザーと会話することができます。 ディープ ラーニングと自然言語処理は、このようなシステムの開発で頻繁に利用される 2 つの分野です。＜/p＞ ＜p＞＜strong＞どのようなメリットが得られるか＜/strong＞＜/p＞ ＜p＞(I) 洞察、 および次のトピックに関する検証:＜/p＞ ＜p＞第 1 章: チャットボット＜/p＞ ＜p＞第 2 章: インターネット ボット＜/p＞ ＜p＞第 3 章: チャットボットのリスト＜/p＞ ＜p＞第 4 章: 仮想アシスタント＜/p＞ ＜p＞第 5 章: OpenAI＜/p＞ ＜p＞第 6 章: 会話型コマース＜/p＞ ＜p＞第 7 章: LaMDA＜/p＞ ＜p＞第 8 章: ChatGPT＜/p＞ ＜p＞第 9 章: 幻覚 (人工知能)＜/p＞ ＜p＞第 10 章: 事前トレーニング済み生成トランスフォーマー＜/p＞ ＜p＞(II) チャットボットに関する一般のよくある質問に回答します。＜/p＞ ＜p＞(III) さまざまな分野でのチャットボットの使用例。＜/p＞ ＜p＞(IV) 360 度完全に理解できるように、各業界の 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明する 17 の付録＜/p＞ ＜p＞＜strong＞本書の対象者＜/strong＞＜/p＞ ＜p＞専門家、大学生、大学院生、愛好家、趣味人、そして基本を超えたい人 あらゆる種類のチャットボットに関する知識や情報。＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちら をクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。

【電子書籍なら、スマホ・パソコンの無料アプリで今すぐ読める！】深層ニューラルネットワークの高速化【電子書籍】[ 佐藤竜馬 ]

＜p＞＜strong＞※この商品は固定レイアウトで作成されており、タブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。※PDF版をご希望の方は＜a href="gihyo.jp/mk/dp/ebook/2023/978-4-297-14310-7"＞Gihyo Digital Publishing＜/a＞も併せてご覧ください。＜/strong＞＜/p＞ ＜h2＞＜strong＞◆推論のしくみから紐解く高速化の原理◆＜/strong＞＜/h2＞ ＜p＞本書は深層ニューラルネットワークによる予測を高速化する技法を解説します。巨大なニューラルネットワークを用いた予測には多くの時間と計算コストがかかります。これにより、応答が遅くなりユーザー体験が悪くなるといった問題や、運用コストが大きくなるといった問題が生じます。本書はニューラルネットワークの予測性能を下げることなく高速化することでこれらの問題を解決する技法を解説します。紹介する技法は量子化・枝刈り・蒸留・低ランク近似・モデルマージなど多岐にわたり、幅広い局面に対応します。また、平坦解や宝くじ仮説など、深層ニューラルネットワークの理論を通して、これらの手法がうまくいく理由についても深く本質的な理論を解説します。深層ニューラルネットワークを活用するエンジニアや研究者は必読の一冊です。＜/p＞ ＜h2＞＜strong＞■こんな方におすすめ＜/strong＞＜/h2＞ ＜p＞・ニューラルネットワークの計算や時間にかかるコストを削減したい人＜br /＞ ・Webサービスにニューラルネットワークを使っている方＜/p＞ ＜h2＞＜strong＞■目次＜/strong＞＜/h2＞ ＜p＞＜strong＞●第1章 はじめに＜/strong＞＜br /＞ 1.1 高速化の意義＜br /＞ 1.2 高速化の理論的背景＜br /＞ 1.3 用語の整理＜br /＞ ＜strong＞●第2章 高速化手法の概要＜/strong＞＜br /＞ 2.1 量子化と低精度計算＜br /＞ 2.2 枝刈り＜br /＞ 2.3 蒸留＜br /＞ 2.4 低ランク近似＜br /＞ 2.5 高速なアーキテクチャ＜br /＞ 2.6 ハードウェアの改善＜br /＞ 2.7 複数の技法の組み合わせ＜br /＞ 2.8 その他の技法＜br /＞ ＜strong＞●第3章 量子化と低精度計算＜/strong＞＜br /＞ 3.2 その他の低精度浮動小数点数フォーマット＜br /＞ 3.3 自動混合精度計算＜br /＞ 3.4 整数量子化＜br /＞ 3.6 なぜ低精度計算でうまくいくのか＜br /＞ ＜strong＞●第4章 枝刈り＜/strong＞＜br /＞ 4.1 代表的な枝刈り手法＜br /＞ 4.2 訓練前の枝刈り＜br /＞ 4.3 構造枝刈り＜br /＞ 4.4 枝刈りの実装＜br /＞ 4.5 ReLU活性化関数を用いた適応的な枝刈り＜br /＞ 4.6 なぜ枝刈りを行うのか・なぜうまくいくのか＜br /＞ 4.7 枝刈りの使いどころ＜br /＞ ＜strong＞●第5章 蒸留＜/strong＞＜br /＞ 5.1 蒸留の問題設定＜br /＞ 5.2 蒸留のアプローチ＜br /＞ 5.3 生徒モデルの選び方＜br /＞ 5.4 推論に必要なデータの変更＜br /＞ 5.5 生成モデルの利用＜br /＞ 5.6 事例＜br /＞ 5.7 なぜ蒸留でうまくいくのか＜br /＞ 5.8 蒸留の使いどころ＜br /＞ ＜strong＞●第6章 低ランク近似＜/strong＞＜br /＞ 6.1 低ランク性とは＜br /＞ 6.2 畳み込みニューラルネットワークの低ランク近似＜br /＞ 6.3 注意機構の低ランク近似＜br /＞ ＜strong＞●第7章 高速なアーキテクチャ＜/strong＞＜br /＞ 7.1 深さ単位分離可能畳み込み＜br /＞ 7.2 高速なトランスフォーマーの亜種＜br /＞ 7.3 ニューラルアーキテクチャ探索＜br /＞ 7.4 高速なアーキテクチャと圧縮手法の比較＜br /＞ ＜strong＞●第8章 チューニングのためのツール＜/strong＞＜br /＞ 8.1 PyTorchプロファイラ＜br /＞ 8.2 CPU上のプロファイリング＜br /＞ 8.3 GPU上のプロファイリング＜br /＞ ＜strong＞●第9章 効率的な訓練＜/strong＞＜br /＞ 9.1 省メモリ化＜br /＞ 9.2 モデルパラメータの算術＜/p＞ ＜h2＞＜strong＞■著者プロフィール＜/strong＞＜/h2＞ ＜p＞＜strong＞佐藤竜馬＜/strong＞：1996年生まれ。2024年京都大学大学院情報学研究科博士課程修了。博士(情報学)。現在、国立情報学研究所 助教。専門分野はグラフニューラルネットワーク、最適輸送、および情報検索・推薦システム。NeurIPSやICMLなどの国際会議に主著論文が採択。競技プログラミングでは国際情報オリンピック日本代表、ACM-ICPC世界大会出場、AtCoderレッドコーダーなどの戦績をもつ。PDF翻訳サービスReadableを開発し、深層ニューラルネットワークを用いた翻訳システムにも詳しい。著書に『グラフニューラルネットワーク』『最適輸送の理論とアルゴリズム』(ともに講談社)がある。＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちら をクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。

【楽天ブックスならいつでも送料無料】Vision Transformer／最新CNNアーキテクチャ 画像分類入門 [ チーム・カルポ ]

チーム・カルポ 秀和システムビジョントランスフォーマーサイシンシーエヌエヌアーキテクチャガゾウブンルイニュウモン チームカルポ 発行年月：2024年10月18日 予約締切日：2024年10月17日 ページ数：740p サイズ：単行本 ISBN：9784798072852 1章 開発環境について／2章 Vision Transformerによる画像分類モデルの実装（PyTorch編）／3章 Vision Transformerの性能を引き上げる／4章 Vision Transformerによる画像分類モデルの実装（Keras編）／5章 Swin Transformerを用いた画像分類モデルの実装（PyTorch編）／6章 Swin Transformerを用いた画像分類モデルの実装（Keras編）／7章 T2TーViTを用いた画像分類モデルの実装（PyTorch）／8章 CoAtNetを用いた画像分類モデルの実装（PyTorch）／9章 BoTNetを用いた画像分類モデルの実装（PyTorch）／10章 EdgeNeXtを用いた画像分類モデルの実装（PyTorch）／11章 ConvMixerを用いた画像分類モデルの実装（Keras）／12章 GCViTを用いた画像分類モデルの実装（Keras）／13章 ConvNeXtを用いた画像分類モデルの実装（PyTorch）／14章 MViTを用いた画像分類モデルの実装（PyTorch） 脱CNN「Vision Transformer」と革新的物体認識モデル群の理論的背景からPythonによる実装までを詳細に解説！本書の中心となるテーマは、画像認識における画像分類です。画像分類は「画像がどのカテゴリに属するか」を判定するタスクであり、画像認識の中でも特に重要な役割を果たしています。自動運転、医療診断、監視システム、エンターテインメントに至るまで、画像分類技術の応用範囲は広大です。本書を通して画像分類モデルを活用した最先端の技術をお届けします。また本書では、すぐに実装していただけるよう、PyTorchやKerasを用いたプログラミングについても解説。ViTやSwin Transformerについては、PyTorchとKeras両者の実装コードを掲載しました。 本 パソコン・システム開発 その他

【楽天ブックスならいつでも送料無料】生成 Deep Learning 第2版 絵を描き、物語や音楽を作り、ゲームをプレイする [ David Foster ]

絵を描き、物語や音楽を作り、ゲームをプレイする David Foster 松田 晃一 オライリー・ジャパンセイセイディープラーニングダイニハン デビット フォスター マツダ コウイチ 発行年月：2024年08月06日 予約締切日：2024年06月26日 ページ数：520p サイズ：単行本 ISBN：9784814400751 フォスター，デビッド（Foster,David） データサイエンティスト、起業家、教育者。専門は、クリエイティブ分野におけるAIの活用。Applied Data Science Partners（ADSP）の共同設立者として、組織がデータとAIの改革力を活用できるようにする手助けをしている。ケンブリッジ大学のトリニティ・カレッジで数学の修士号、ウォーリック大学でオペレーションズ・リサーチの修士号を取得。Machine Learning Institute Certificate（MLI）の教職員でもあり、AIの実用的な応用と現実世界の問題解決に焦点を当てて研究している。研究テーマはAIアルゴリズムの透明性と解釈可能性の向上で、ヘルスケアにおける説明可能な機械学習に関する文献を発表している 松田晃一（マツダコウイチ） 石川県羽咋市生まれ。博士（工学、東京大学）。元ソフトウェア技術者／研究者／管理職、PAW∧2のクリエータ／大学教授。最近立ち上げたPythonプログラミング入門の講義がうまくでき書籍化を考えている。HCI／AR／UX、画像系機械学習などに興味を持つ。コンピュータで「少し楽しく」「少し面白く」「少し新しく」「少し便利に」。夏と海、旅行（沖縄、温泉）、絵画をこよなく愛す。以前はフリーソフト（tgif）を開発し、漫画・イラストを描きコミケで売る 小沼千絵（オヌマチエ） 東京工業大学情報科学科卒業。電機メーカーに入社。日本語処理、アプリケーション開発環境、ネットワークルーティング関連の業務に携わった後、Webサイトの構築、運営に従事した。どちらかというと、プログラミング自体よりもドキュメント類の作成のほうを進んでやりたがる、技術者としては少し変わり者。特にマニュアルの制作と技術英語の翻訳に強い興味を持っている（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 第1部 生成ディープラーニング入門（生成モデリング／ディープラーニング）／第2部 手法（変分オートエンコーダ／敵対的生成ネットワーク／自己回帰モデル／正規化フローモデル／エネルギーベースモデル／拡散モデル）／第3部 応用（トランスフォーマ／高度なGAN／音楽生成／世界モデル／マルチモーダルモデル／まとめ） 生成AIの本格的な解説書。本書はディープラーニングの基礎から始まり、画像、テキスト、音楽を生成する最先端のアーキテクチャへと進んでいきます。具体的には、変分オートエンコーダ（VAE）、敵対的生成ネットワーク（GAN）、トランスフォーマ、正規化フロー、エネルギーベースモデル、GPT、ノイズ除去拡散モデルなどインパクトの強い生成モデルをTensorFlowとKerasで開発します。対象読者は、機械学習エンジニアやデータサイエンティスト。読者は生成AIのモデルを理解するだけでなく、本書掲載のヒントやテクニックを通して、モデルをより効率的に学習させる方法、より創造的なモデルを作成する方法をマスターできます。 本 パソコン・システム開発 プログラミング その他 パソコン・システム開発 その他

【楽天ブックスならいつでも送料無料】生成AI 「ChatGPT」を支える技術はどのようにビジネスを変え、人間の創造性を揺るがすのか？ [ 小林 雅一 ]

「ChatGPT」を支える技術はどのようにビジネスを変え、人間の創造性を揺るがすのか？ 小林 雅一 ダイヤモンド社セイセイエーアイ コバヤシマサカズ 発行年月：2023年07月06日 予約締切日：2023年05月02日 ページ数：376p サイズ：単行本 ISBN：9784478118184 小林雅一（コバヤシマサカズ） 1963年、群馬県生まれ。作家・ジャーナリスト、KDDI総合研究所・リサーチフェロー、情報セキュリティ大学院大学客員准教授。東京大学理学部物理学科卒業。同大学院理学系研究科を修了後、雑誌記者などを経てボストン大学に留学、マスコミ論を専攻。ニューヨークで新聞社勤務、慶應義塾大学メディア・コミュニケーション研究所などで教鞭を執った後、現職（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 第1章 ChatGPTの衝撃ー対話型AIが証明した「モラベックのパラドックス」／第2章 世界はChatGPTをどのように受け止めたかー揺らぐ教育とビジネス、広がる規制／第3章 生成AI以前のAI史ー二度の「冬」を越えて／第4章 トランスフォーマーの登場と大規模言語モデルへの道ー2017年のブレークスルー／第5章 苦悩するグーグル、躍進するOpenAIとマイクロソフトー生成AIはビジネスの勢力図をどう変えるか／第6章 画像生成AIがもたらすものーフェイク映像の拡散とクリエーター達の憂鬱／第7章 生成AIが突きつける「創造性」の本質ーAIの作品を私達は本当に愛せるのか？ 生成AIは、史上最速にして最大の変化を人類にもたらすと確信しているー。人工知能とそれを支えるクラウド技術などの進化を長年追い続けてきた著者による、今後10年の社会変革を理解するためのベーシック・レポート。 本 パソコン・システム開発 その他

【楽天ブックスならいつでも送料無料】基礎からのニューラルネット -人工知能の基盤技術ー （I/OBOOKS） [ 申 吉浩 ]

I/OBOOKS 申 吉浩 園田 隆史 工学社キソカラノニューラルネット ジンコウチノウノキバンギジュツ シン ヨシヒロ ソノダ タカシ 発行年月：2023年01月23日 予約締切日：2022年12月06日 ページ数：224p サイズ：単行本 ISBN：9784777522323 申吉浩（シンヨシヒロ） 1960年大韓民国ソウル生まれ。現在・学習院大学計算機センター教授・博士（工学） 園田隆史（ソノダタカシ） 1956年長崎生まれ。現在・学習院大学および大妻女子大学非常勤講師 甘利丈慈（アマリジョウジ） 1999年東京生まれ。現在・学習院大学大学院自然科学研究科2年 〓井絢之介（タカイジュンノスケ） 1998年茨城生まれ。現在・学習院大学大学院自然科学研究科2年 室田佳亮（ムロタケイスケ） 1998年東京生まれ。現在・東京大学大学院理学系研究科物理学専攻修士2年（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 第1章 ニューラルネットの歴史ー「パーセプトロン」から「深層学習」まで（パーセプトロン／「線形非分離問題」と「深層化」 ほか）／第2章 階層型ニューラルネットモデル（脳神経網と「人工ニューラルネット」／「単層パーセプトロン」と「誤り訂正学習」 ほか）／第3章 非階層型ニューラルネットモデル（「深層学習」の基礎技術／「階層型」と「非階層型」 ほか）／第4章 「深層学習」への誘い（「深層学習」の幕開け／「深層学習」を支える技術 ほか） 本書は、「深層学習」の「仕組み」に興味をもつ人々のために、「深層学習」の基礎である「人工ニューラルネット」の原理を解説することを目的として編まれた書籍である。第1章では、人工知能研究の歴史を簡潔にまとめる。第2章は、最も基本的な「階層型ニューラルネット」（パーセプトロン）の仕組みを詳説。第3章では、物理学と人工知能研究の接点について述べる。第4章は、「深層学習」の発展の原動力となった「畳み込みネットワーク」「回帰ネットワーク」「長・短期記憶」「トランスフォーマ」の本質に焦点を絞った簡潔な説明を狙う。 本 パソコン・システム開発 その他

仕組みから学ぶ生成AI入門 基礎から応用まで徹底理解／中井悦司【1000円以上送料無料】

著者中井悦司(著)出版社技術評論社発売日2025年07月ISBN9784297149727ページ数285Pキーワードしくみからまなぶせいせいえーあいにゆうもんしくみ／ シクミカラマナブセイセイエーアイニユウモンシクミ／ なかい えつじ ナカイ エツジ9784297149727内容紹介近年続々と発表される実用レベルの生成モデル論文を深く理解するため、本書は変分オートエンコーダ（VAE）、LSTMといった基礎モデルから、VQ-VAE、拡散モデル、Transformerといった最先端モデルの先駆けとなったモデルの仕組みを、数学的な詳細に偏らず、シンプルなサンプルコードと演習を通して解説します。Kerasを用いた実装を通して、各モデルの主要機能と生成モデルとしての動作原理を、実際に手を動かしながら理解することを目的としています。※本データはこの商品が発売された時点の情報です。目次第1章 ディープラーニングの基礎知識/第2章 変分オートエンコーダによる画像生成/第3章 LSTMによる自然言語処理/第4章 トランスフォーマーによる自然言語処理/第5章 拡散モデルの仕組み/第6章 マルチモーダルモデルの実現

仕組みから学ぶ生成AI入門 基礎から応用まで徹底理解／中井悦司【3000円以上送料無料】

著者中井悦司(著)出版社技術評論社発売日2025年07月ISBN9784297149727ページ数285Pキーワードしくみからまなぶせいせいえーあいにゆうもんしくみ／ シクミカラマナブセイセイエーアイニユウモンシクミ／ なかい えつじ ナカイ エツジ9784297149727内容紹介近年続々と発表される実用レベルの生成モデル論文を深く理解するため、本書は変分オートエンコーダ（VAE）、LSTMといった基礎モデルから、VQ-VAE、拡散モデル、Transformerといった最先端モデルの先駆けとなったモデルの仕組みを、数学的な詳細に偏らず、シンプルなサンプルコードと演習を通して解説します。Kerasを用いた実装を通して、各モデルの主要機能と生成モデルとしての動作原理を、実際に手を動かしながら理解することを目的としています。※本データはこの商品が発売された時点の情報です。目次第1章 ディープラーニングの基礎知識/第2章 変分オートエンコーダによる画像生成/第3章 LSTMによる自然言語処理/第4章 トランスフォーマーによる自然言語処理/第5章 拡散モデルの仕組み/第6章 マルチモーダルモデルの実現

Computer Vision LibraryVision Transformer入門 新しいコンピュータビジョンの世界／片岡裕雄／山本晋太郎／徳永匡臣【1000円以上送料無料】

著者片岡裕雄(監修) 山本晋太郎(著) 徳永匡臣(著)出版社技術評論社発売日2022年09月ISBN9784297130589ページ数263Pキーワードびじよんとらんすふおーまーにゆうもんヴいじよんとら ビジヨントランスフオーマーニユウモンヴイジヨントラ かたおか ひろかつ やまもと カタオカ ヒロカツ ヤマモト9784297130589内容紹介自然言語処理分野におけるブレイクスルーとなったTransformerをコンピュータビジョンに応用したモデルがVision Transformer（ViT）です。さまざまなコンピュータビジョンのタスクにおいて、ディープラーニングではスタンダードとなっているRNN、CNN、および既存手法を用いた処理精度を上回ることが確認されています。本書は注目のViTの入門書です。Transformerの成り立ちからはじめ、その理論と実装を解説していきます。今後のViTの活用が期待される応用タスク、ViTから派生したモデルを紹介したあと、TransoformerとViTを分析し、その謎を解明していきます。今後も普及が期待されるViTを盛りだくさんでお届けします。目次1章 TransformerからVision Transformerへの進化2章 Vision Transformerの基礎と実装3章 実験と可視化によるVision Transformerの探求4章 コンピュータビジョンへの応用5章 Vision and Languageへの応用6章 Vision Transformerの派生手法7章 Transformerの謎を読み解く8章 Vision Transformerの謎を読み解く※本データはこの商品が発売された時点の情報です。目次第1章 TransformerからVision Transformerへの進化/第2章 Vision Transformerの基礎と実装/第3章 実験と可視化によるVision Transformerの探求/第4章 コンピュータビジョンへの応用/第5章 Vision and Languageへの応用/第6章 Vision Transformerの派生手法/第7章 Transformerの謎を読み解く/第8章 Vision Transformerの謎を読み解く

Computer Vision LibraryVision Transformer入門 新しいコンピュータビジョンの世界／片岡裕雄／山本晋太郎／徳永匡臣【3000円以上送料無料】

著者片岡裕雄(監修) 山本晋太郎(著) 徳永匡臣(著)出版社技術評論社発売日2022年09月ISBN9784297130589ページ数263Pキーワードびじよんとらんすふおーまーにゆうもんヴいじよんとら ビジヨントランスフオーマーニユウモンヴイジヨントラ かたおか ひろかつ やまもと カタオカ ヒロカツ ヤマモト9784297130589内容紹介自然言語処理分野におけるブレイクスルーとなったTransformerをコンピュータビジョンに応用したモデルがVision Transformer（ViT）です。さまざまなコンピュータビジョンのタスクにおいて、ディープラーニングではスタンダードとなっているRNN、CNN、および既存手法を用いた処理精度を上回ることが確認されています。本書は注目のViTの入門書です。Transformerの成り立ちからはじめ、その理論と実装を解説していきます。今後のViTの活用が期待される応用タスク、ViTから派生したモデルを紹介したあと、TransoformerとViTを分析し、その謎を解明していきます。今後も普及が期待されるViTを盛りだくさんでお届けします。目次1章 TransformerからVision Transformerへの進化2章 Vision Transformerの基礎と実装3章 実験と可視化によるVision Transformerの探求4章 コンピュータビジョンへの応用5章 Vision and Languageへの応用6章 Vision Transformerの派生手法7章 Transformerの謎を読み解く8章 Vision Transformerの謎を読み解く※本データはこの商品が発売された時点の情報です。目次第1章 TransformerからVision Transformerへの進化/第2章 Vision Transformerの基礎と実装/第3章 実験と可視化によるVision Transformerの探求/第4章 コンピュータビジョンへの応用/第5章 Vision and Languageへの応用/第6章 Vision Transformerの派生手法/第7章 Transformerの謎を読み解く/第8章 Vision Transformerの謎を読み解く

【中古】 Transformerによる自然言語処理／デニス・ロスマン(著者),黒川利明(訳者)

デニス・ロスマン(著者),黒川利明(訳者)販売会社/発売会社：朝倉書店発売年月日：2022/04/11JAN：9784254122657

【メール便不可商品】Transformerによる自然言語処理 / 原タイトル:Transformers for Natural Language Processing[本/雑誌] / DenisRothman/〔著〕 黒川利明/訳

ご注文前に必ずご確認ください＜商品説明＞テキスト生成、機械翻訳、文章要約、感情分析、ニュース分析...標準モデルtransformerを知る必携書!BERTやGPT‐2/GPT‐3などのモデルを理解し、実践!＜収録内容＞第1部 transformerアーキテクチャの紹介(transformerのモデルアーキテクチャ入門BERTモデルの調整RoBERTaモデルのゼロからの事前訓練)第2部 自然言語理解とテキスト生成にtransformerを適用する(transformerによる下流NLPタスクtransformerによる機械翻訳OpenAI GPT‐2とGPT‐3モデルでテキスト生成する ほか)第3部 先進言語理解技法(データに語らせる:ストーリー、質問応答予測をするために顧客の感情を検出するtransformerでフェイクニュース分析)＜商品詳細＞商品番号：NEOBK-2726721DenisRothman / [Cho] Kurokawa Toshiaki / Yaku / Transformer Niyoru Shizen Gengo Shori / Original Title: Transformers for Natural Language Processingメディア：本/雑誌重量：540g発売日：2022/04JAN：9784254122657Transformerによる自然言語処理 / 原タイトル:Transformers for Natural Language Processing[本/雑誌] / DenisRothman/〔著〕 黒川利明/訳2022/04発売

【楽天ブックスならいつでも送料無料】Vision Transformer入門 [ 片岡 裕雄 ]

片岡 裕雄 山本 晋太郎 技術評論社ビジョントランスフォーマーニュウモン カタオカ ヒロカツ ヤマモト シンタロウ 発行年月：2022年09月17日 予約締切日：2022年07月26日 ページ数：272p サイズ：単行本 ISBN：9784297130589 片岡裕雄（カタオカヒロカツ） 国立研究開発法人産業技術総合研究所人工知能研究センター主任研究員。2014年慶應義塾大学大学院理工学研究科後期博士課程修了、博士（工学）。2020年10月より国立研究開発法人産業技術総合研究所主任研究員。画像認識、動画解析、人物行動解析に従事。2011／2020年VIEW小田原賞、2019年度産総研論文賞、ACCV 2020 BEST PAPER HONORABLE MENTION AWARD受賞 山本晋太郎（ヤマモトシンタロウ） 2022年3月に早稲田大学先進理工学研究科物理学及応用物理学専攻にて博士後期課程を修了し、博士（工学）を取得。学生時代は主にコンピュータビジョンと自然言語処理の分野の研究に従事。博士論文のテーマは、効率的な研究コミュニケーションのための科学論文解析。現在は企業の研究開発部門に勤める会社員 徳永匡臣（トクナガマサオミ） 株式会社野村総合研究所AIソリューション推進部AI tech lab．所属。2019年3月、東北大学工学部を卒業。2021年3月、東京工業大学大学院情報理工学院情報工学系知能情報コースにて修士課程を修了。現在は、コンピュータビジョンおよび自然言語処理の業務に従事 箕浦大晃（ミノウラヒロアキ） 中部大学大学院工学研究科情報工学専攻博士後期課程3年。2020年中部大学大学院博士前期課程情報工学専攻修了。同大学大学院博士後期課程情報工学専攻在学中。コンピュータビジョン、パターン認識の研究に従事 QIUYUE 国立研究開発法人産業技術総合研究所人工知能研究センター研究員。2021年3月筑波大学大学院システム情報工学研究科博士後期課程修了（工学）、2021年10月より産業技術総合研究所人工知能研究センター研究員。言語と画像のマルチモーダルタスク・画像認識・3次元認識・動画像認識に従事 品川政太朗（シナガワセイタロウ） 奈良先端科学技術大学院大学先端科学技術研究科情報科学領域助教（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 第1章 TransformerからVision Transformerへの進化／第2章 Vision Transformerの基礎と実装／第3章 実験と可視化によるVision Transformerの探求／第4章 コンピュータビジョンへの応用／第5章 Vision and Languageへの応用／第6章 Vision Transformerの派生手法／第7章 Transformerの謎を読み解く／第8章 Vision Transformerの謎を読み解く 本 パソコン・システム開発 その他

図解即戦力ChatGPTのしくみと技術がこれ1冊でしっかりわかる教科書／中谷秀洋【1000円以上送料無料】

著者中谷秀洋(著)出版社技術評論社発売日2024年10月ISBN9784297143510ページ数295Pキーワードちやつとじーぴーていーのしくみとぎじゆつが チヤツトジーピーテイーノシクミトギジユツガ なかたに しゆうよう ナカタニ シユウヨウ9784297143510内容紹介ChatGPTの登場によってAIが身近に感じられるようになりました。AIを使いこなすことによって生活が豊かになる、そんな未来がすぐそこまできています。本書では、「大規模言語モデル」の基本から「トランスフォーマー」や「APIを使ったAI開発」まで、ChatGPTを支える技術を図を交えながら詳しく解説しています。※本データはこの商品が発売された時点の情報です。

図解即戦力ChatGPTのしくみと技術がこれ1冊でしっかりわかる教科書／中谷秀洋【3000円以上送料無料】

著者中谷秀洋(著)出版社技術評論社発売日2024年10月ISBN9784297143510ページ数295Pキーワードちやつとじーぴーていーのしくみとぎじゆつが チヤツトジーピーテイーノシクミトギジユツガ なかたに しゆうよう ナカタニ シユウヨウ9784297143510内容紹介ChatGPTの登場によってAIが身近に感じられるようになりました。AIを使いこなすことによって生活が豊かになる、そんな未来がすぐそこまできています。本書では、「大規模言語モデル」の基本から「トランスフォーマー」や「APIを使ったAI開発」まで、ChatGPTを支える技術を図を交えながら詳しく解説しています。※本データはこの商品が発売された時点の情報です。

【コンビニ・銀行振込不可】Vision Transformer入門 新しいコンピュータビジョンの世界

■ISBN:9784297130589★日時指定・銀行振込をお受けできない商品になりますタイトルVision Transformer入門 新しいコンピュータビジョンの世界 片岡裕雄/監修 山本晋太郎/著 徳永匡臣/著 箕浦大晃/著 邱【ゲツ】/著 品川政太朗/著ふりがなびじよんとらんすふお-ま-にゆうもんヴいじよんとらんすふお-ま-にゆうもんVISION/TRANSFORMER/にゆうもんあたらしいこんぴゆ-たびじよんのせかいこんぴゆ-た-ヴいじよんらいぶらり-COMPUTERVISION発売日202209出版社技術評論社ISBN9784297130589大きさ263P 23cm著者名片岡裕雄/監修 山本晋太郎/著 徳永匡臣/著 箕浦大晃/著 邱【ゲツ】/著 品川政太朗/著

AI/Data Science実務選書ChatGPT 大規模言語モデルの進化と応用／シンアンドリュー／小川航平【1000円以上送料無料】

著者シンアンドリュー(共著) 小川航平(共著)出版社リックテレコム発売日2024年04月ISBN9784865944006ページ数195PキーワードちやつとじーぴーていーCHATGPTだいきぼげんご チヤツトジーピーテイーCHATGPTダイキボゲンゴ しん あんどりゆ- SHIN シン アンドリユ- SHIN9784865944006内容紹介◆◆データサイエンティスト、AIの研究者・開発者に◆◆◆◆役立つ実務情報を集約◆◆ChatGPTの話題は巷に溢れていますが、多くはプロンプトの例示だったり、断片的・揮発的な技術情報だったりします。一方、本書はデータサイエンティストをはじめ、AIの研究者や開発者を対象とし、大規模言語モデルの進化の過程を踏まえたうえで、ChatGPTの適用技術、応用の仕方、限界まで、重要ポイントを絞り込んで解説。さらにマイクロソフトの関連サービスや機能を詳解します。ChatGPTは大規模言語モデルの頂点にあり、進化の到達点に位置します。AIやNLPのパラダイムが転換しない限り、今後さらに大規模な言語モデルが登場しても、それはChatGPTの延長線上にあり、本書の内容は長く有効であり続けるでしょう。●想定読者本書は主に次のような方々に向けて書かれています。・データサイエンティストの方々・ChatGPTの仕組みや特徴を他のモデル作成に活かしたい方々・構文解析や感情分析などの伝統的なNLPタスクに携わる方々・深層学習による汎用大規模言語モデル、その応用先や評価に興味を持つAIの研究者●前提とする知識言語モデルの学習や推論、またコーパスから得られる単語や文のベクトル表現など、NLPの基本的な概念を理解していれば大丈夫です。数式に馴染みがあり、トランスフォーマーやBERTの知識や経験があれば一層結構ですが、本書の中でも説明しているので、必須ではありません。●本書の特徴と工夫本書は、理論と応用の両方を充実させました。ChatGPTの背景や原理は、最新の理論に基づき体系的に整理しました。ミニChatGPTのサンプル開発やチューニングでは実際のコードを示し、手を動かしながら理解を深めることができます。また、データサイエンティストの方々には文系出身者も多いので、難易度が高い理論や数式は図説や脚注で補足しています。応用面では、マイクロソフトのサービス実装など、実務に役立つ最新情報を提供。実際に直面する課題の解決や、応用先の拡大も図れるよう工夫しました。※本データはこの商品が発売された時点の情報です。目次第1章 ChatGPTの概要/第2章 ChatGPTの動作原理/第3章 他の大規模言語モデル/第4章 ChatGPTのAPI/第5章 APIを用いたファインチューニング/第6章 HuggingFaceを用いたファインチューニング/第7章 プロンプトエンジニアリング/第8章 Microsoftのサービスで始めるLLMシステム/第9章 ChatGPTの限界を越えて/第10章 マルチモーダル大規模モデルの数々/第11章 今後の課題

AI/Data Science実務選書ChatGPT 大規模言語モデルの進化と応用／シンアンドリュー／小川航平【3000円以上送料無料】

著者シンアンドリュー(共著) 小川航平(共著)出版社リックテレコム発売日2024年04月ISBN9784865944006ページ数195PキーワードちやつとじーぴーていーCHATGPTだいきぼげんご チヤツトジーピーテイーCHATGPTダイキボゲンゴ しん あんどりゆ- SHIN シン アンドリユ- SHIN9784865944006内容紹介◆◆データサイエンティスト、AIの研究者・開発者に◆◆◆◆役立つ実務情報を集約◆◆ChatGPTの話題は巷に溢れていますが、多くはプロンプトの例示だったり、断片的・揮発的な技術情報だったりします。一方、本書はデータサイエンティストをはじめ、AIの研究者や開発者を対象とし、大規模言語モデルの進化の過程を踏まえたうえで、ChatGPTの適用技術、応用の仕方、限界まで、重要ポイントを絞り込んで解説。さらにマイクロソフトの関連サービスや機能を詳解します。ChatGPTは大規模言語モデルの頂点にあり、進化の到達点に位置します。AIやNLPのパラダイムが転換しない限り、今後さらに大規模な言語モデルが登場しても、それはChatGPTの延長線上にあり、本書の内容は長く有効であり続けるでしょう。●想定読者本書は主に次のような方々に向けて書かれています。・データサイエンティストの方々・ChatGPTの仕組みや特徴を他のモデル作成に活かしたい方々・構文解析や感情分析などの伝統的なNLPタスクに携わる方々・深層学習による汎用大規模言語モデル、その応用先や評価に興味を持つAIの研究者●前提とする知識言語モデルの学習や推論、またコーパスから得られる単語や文のベクトル表現など、NLPの基本的な概念を理解していれば大丈夫です。数式に馴染みがあり、トランスフォーマーやBERTの知識や経験があれば一層結構ですが、本書の中でも説明しているので、必須ではありません。●本書の特徴と工夫本書は、理論と応用の両方を充実させました。ChatGPTの背景や原理は、最新の理論に基づき体系的に整理しました。ミニChatGPTのサンプル開発やチューニングでは実際のコードを示し、手を動かしながら理解を深めることができます。また、データサイエンティストの方々には文系出身者も多いので、難易度が高い理論や数式は図説や脚注で補足しています。応用面では、マイクロソフトのサービス実装など、実務に役立つ最新情報を提供。実際に直面する課題の解決や、応用先の拡大も図れるよう工夫しました。※本データはこの商品が発売された時点の情報です。目次第1章 ChatGPTの概要/第2章 ChatGPTの動作原理/第3章 他の大規模言語モデル/第4章 ChatGPTのAPI/第5章 APIを用いたファインチューニング/第6章 HuggingFaceを用いたファインチューニング/第7章 プロンプトエンジニアリング/第8章 Microsoftのサービスで始めるLLMシステム/第9章 ChatGPTの限界を越えて/第10章 マルチモーダル大規模モデルの数々/第11章 今後の課題