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AI/データサイエンス ライブラリ “基礎から応用へ” 3 中山 英樹 二反田 篤史 サイエンス社シンソウガクシュウカラマルチモーダルジョウホウショリヘ ナカヤマ ヒデキ ニタンダ アツシ 発行年月：2022年11月04日 予約締切日：2022年10月06日 ページ数：248p サイズ：全集・双書 ISBN：9784781915548 中山英樹（ナカヤマヒデキ） 2011年東京大学大学院情報理工学系研究科知能機械情報学専攻博士課程修了。現在東京大学大学院情報理工学系研究科准教授、博士（情報理工学） 二反田篤史（ニタンダアツシ） 2018年東京大学大学院情報理工学系研究科数理情報学専攻博士課程修了。現在九州工業大学大学院情報工学研究院知能情報工学研究系准教授、博士（情報理工学） 田村晃裕（タムラアキヒロ） 2013年東京工業大学大学院総合理工学研究科物理情報システム専攻博士課程修了。現在同志社大学理工学部情報システムデザイン学科准教授、博士（工学） 井上中順（イノウエナカマサ） 2014年東京工業大学大学院情報理工学研究科計算工学専攻博士課程修了。現在東京工業大学情報理工学院准教授、博士（工学） 牛久祥孝（ウシクヨシタカ） 2014年東京大学大学院情報理工学系研究科知能機械情報学専攻博士課程修了。現在オムロンサイニックエックスPrincipal Investigator，Ridgeーi Chief Research Officer、合同会社ナインブルズ代表、博士（情報理工学）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 第1章 データ科学と深層学習／第2章 深層学習の基礎／第3章 画像の認識と生成／第4章 自然言語の認識と生成／第5章 音声の認識と生成／第6章 マルチモーダル情報処理 AIおよびデータサイエンスは、大量のデータから知識を獲得・活用して価値あるものにつなげる技術であり、その発展は目覚ましいものです。本ライブラリはAI／データサイエンスの基礎理論の深みを伝え、さらに応用技術への「架け橋」の部分を重視し、これまでにないライブラリを目指しました。これからAIやデータサイエンスを学ぼうとしている人はもちろん、新しい応用分野を開拓したいと考えている人にとっても参考となるテキスト群となっております。 本 パソコン・システム開発 その他

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【楽天ブックスならいつでも送料無料】ChatGPT/LangChainによるチャットシステム構築［実践］入門 [ 吉田 真吾 ]

吉田 真吾 大嶋 勇樹 技術評論社チャットジーピーティーラングチェインニヨルチャットシステムコウチクジッセンニュウモン ヨシダシンゴ オオシマユウキ 発行年月：2023年10月18日 予約締切日：2023年09月12日 ページ数：280p サイズ：単行本 ISBN：9784297138394 吉田真吾（ヨシダシンゴ） 株式会社サイダス取締役CTO／株式会社セクションナイン代表取締役CEO。ChatGPT Community（JP）主催。HCM Suite「CYDAS PEOPLE」の開発・運用。サーバーレステクノロジーのコミュニティ主催を通じて、日本におけるサーバーレスの普及を促進 大嶋勇樹（オオシマユウキ） ソフトウェアエンジニア。IT企業からフリーランスエンジニアを経て会社を設立。現在は実務に就き始めたエンジニアのスキルアップをテーマに、勉強会の開催や教材作成の活動を実施。オンラインコースUdemyではベストセラー講座多数。AWSやDocker／Kubernetes、サーバーレス技術などを扱う「野生」のクラウドネイティブ人材。最近はLangChain芸人。勉強会コミュニティStudyCo運営（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 第1章 大規模言語モデル（LLM）を使ったアプリケーションを開発したい！／第2章 プロンプトエンジニアリング／第3章 ChatGPTをAPIから利用するために／第4章 LangChainの基礎／第5章 LangChainの活用／第6章 外部検索、履歴を踏まえた応答をするWebアプリの実装／第7章 ストリーム形式で履歴を踏まえた応答をするSlackアプリの実装／第8章 社内文書に答えるSlackアプリの実装／第9章 LLMアプリの本番リリースに向けて／付録 Webアプリ、Slackアプリ開発の環境構築 大規模言語モデルを本番システムで活用するための基礎知識と実践的ハンズオン。 本 パソコン・システム開発 その他

【楽天ブックスならいつでも送料無料】LangChainとLangGraphによるRAG・AIエージェント［実践］入門 [ 西見 公宏 ]

西見 公宏 吉田 真吾 技術評論社ラングチェーントランググラフニヨルラグエーアイエージェントジッセンニュウモン ニシミ マサヒロ ヨシダ シンゴ 発行年月：2024年11月09日 予約締切日：2024年11月08日 ページ数：496p サイズ：単行本 ISBN：9784297145309 西見公宏（ニシミマサヒロ） 株式会社ジェネラティブエージェンツ代表取締役CEO。ChatGPTの利活用を中心に大規模言語モデルを活用したアプリケーション開発ならびにアドバイザリーを提供する中で、吉田、大嶋と出会い、株式会社ジェネラティブエージェンツを共同創業。AIエージェントを経営に導入することにより、あらゆる業種業態の生産性を高めるための活動に尽力している 吉田真吾（ヨシダシンゴ） 株式会社ジェネラティブエージェンツ取締役COO／株式会社セクションナイン代表取締役CEO。AWS Serverless Heroとして日本におけるサーバーレスの普及を促進。ChatGPT Community（JP）主催 大嶋勇樹（オオシマユウキ） 株式会社ジェネラティブエージェンツ取締役CTO。大規模言語モデルを組み込んだアプリケーションやAIエージェントの開発を実施。個人ではエンジニア向けの勉強会開催や教材作成など。オンラインコースUdemyではベストセラー講座多数。勉強会コミュニティStudyCo運営（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） LLMアプリケーション開発の基礎／OpenAIのチャットAPIの基礎／プロンプトエンジニアリング／LangChainの基礎／LangChain Expression Language（LCEL）徹底解説／Advanced RAG／LangSmithを使ったRAGアプリケーションの評価／AIエージェントとは／LangGraphで作るAIエージェント実践入門／要件定義書生成AIエージェントの開発／エージェントデザインパターン／LangChain／LangGraphで実装するエージェントデザインパターン／付録 各種サービスのサインアップと第12章の各パターンの実装コード 本書では、OpenAIによるAIサービスを利用するためのOpenAI API、オープンソースのLLMアプリ開発ライブラリLangChainを使って、LLM（大規模言語モデル）を活用したRAG（検索拡張生成）アプリケーション、そしてAIエージェントシステムを開発するための実践的な知識を基礎からわかりやすく解説します。OpenAIのチャットAPI、プロンプトエンジニアリング、LangChainの基礎知識について解説したあと、RAGの実践的手法や評価のハンズオンを行います。今後の生成AIシステム開発で重要となるAIエージェント開発はLangGraphを使って行い、さらにAIエージェントのデザインパターンと、パターン別のAIエージェントハンズオンまで解説します。OpenAIのAPIとフレームワークLangChainを学ぶことで、LLMの性質を活かしたサービスや業務システムを構築するのに必要な知識体系を習得し、業界地図を頭に描くことができるようになります。 本 パソコン・システム開発 その他

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