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モダンExcel入門 データ分析 & 可視化の新しい教科 / 村井直志 【本】

出荷目安の詳細はこちら内容詳細データをフォルダーに投げ込む、それだけで可視化。現状を把握し、新たな戦略を練るための「経営ダッシュボード」をExcelで作成。販売実績をワンクリックで集計・更新！商品別、地域別、担当別…多角的に分析。目次 : 第1章 パワークリエで、データを整える（データを抽出し、変換し、読み込む/ データクレンジングの基本を知る/ 「経営ダッシュボード」のクエリを作成する）/ 第2章 パワーピボットで、データモデルを構築する（パワーピボットを活用するメリット/ 時系列分析に必須のカレンダーテーブル/ リレーションシップで、複数データを関連付ける/ 使いこなしに必要な「DAX」の基礎知識/ 「経営ダッシュボード」に必要な作業を確認する）/ 第3章 経営ダッシュボードで、見える化する（映える「経営ダッシュボード」は、こう作る/ ピボットグラフを徹底活用する/ ピボットテーブルを上手に配置する/ ランキングの推移表を表示する/ 目標値、実績値、達成率をビジュアル化する/ ピボットグラフで移動平均を描く）/ 第4章 最新データへ更新し、新たな洞察を得る（フォルダーにデータを追加して更新する/ 経営ダッシュボードから、データを読み取る）

Sparkによる実践データ解析 大規模データのための機械学習事例集 / Sandy Ryza 【本】

出荷目安の詳細はこちら内容詳細本書は、データサイエンスの4人のエキスパートがSparkでの高度な分析方法を解説するとともに、より実践的なデータサイエンスを学ぶ書籍です。ビッグデータ分析におけるSparkの位置づけを紹介し、ベストな結果を得るためのデータの準備やモデルのチューニングについて解説します。またデータクレンジングのユースケースを通じてSparkとScalaによるデータ処理の基本を学習し、Sparkを使った機械学習の基礎や応用分野における広く使われる一般的なアルゴリズムを紹介します。日本語版では付録として高柳慎一氏と牧山幸史氏による「SparkRについて」と千葉立寛氏、小野寺民也氏による「SparkのJVM、システムレベルのチューニングによる高速化」を掲載。高度なデータ解析を習得したいデータサイエンティスト必携の一冊です。目次 : ビッグデータの分析/ ScalaとSparkによるデータ分析の紹介/ 音楽のレコメンドとAudioscrobblerデータセット/ 決定木を使った森林被覆の予測/ K平均クラスタリングを使ったネットワークトラフィックにおける異常の検出/ 潜在意味解析を使ったWikipediaの理解/ GraphXを使った共起ネットワークの分析/ ニューヨーク市のタクシーの移動データに対する地理空間及び履歴データ分析/ モンテカルロシミュレーションによる金融リスクの推定/ ゲノムデータの分析とBDGプロジェクト/ PySparkとThunderを使った神経画像データの分析/ Sparkの詳細/ MLlib Pipelines API/ SparkRについて/ SparkのJVM、OSレベルのチューニングによる高速化

Excelからはじめるビッグデータ分析 実践で学ぶ、ビッグデータ活用の基本から分析方法まで / 針原森夫 【本】

出荷目安の詳細はこちら内容詳細ビッグデータの基本、Excelを使ったビッグデータ分析手法、より高度な分析ソリューション（Adam‐WebOLAP）活用による、本格的な分析まで。目次 : 1 ビッグデータとは（ビッグデータの流れ（歴史）/ ビッグデータの今後/ 活用例/ データサイエンティストの必要性）/ 2 分析手法（問題解決方法（PPDACサイクル）/ データ分析の前準備（データチェックとクレンジング等）/ データの分析（単純集計とカテゴライズ）/ クロス集計）/ 3 ビッグデータの分析（目的の設定/ データクレンジング/ 確定データによる分析/ 再カテゴリー化/ 多重クロス集計）/ 4 アソシエーション分析（アソシエーション分析とは/ Excelでの分析/ Excelの限界/ Adam‐WebOLAP plus Report/ Adam‐WebOLAP plus Reportを使ったバスケット分析）

Excel関数をフルに使ってデータの整形・集計・可視化の自動化を極める本 オールカラー版 / 森田貢士 【本】

出荷目安の詳細はこちら内容詳細データ整形も集計もまさか手作業でやってる？その作業、関数での自動化から始めてみては？関数の新常識「スピル」を実務で活用するノウハウが満載！関数をピンポイントでだけ使うのは×。一連のプロセスの中で組み合わせるのが真髄。関数フル＋他機能も少々＝つまり万能！スマートにデータを可視化する。目次 : 第0章 「データの整形・集計・可視化の自動化」には必須！数式と関数の基本/ 第1章 まずはExcelの「作業プロセス」と「自動化パターン」を徹底的に理解する/ 第2章 データの全体像を定量的に把握するための集計テクニック/ 第3章 集計結果を一目瞭然にできる「データ可視化」とは/ 第4章 集計／分析の手戻りを最小化する元データ作成のポイント/ 第5章 集計／分析の精度を上げるデータクレンジングのテクニック/ 第6章 多角的な集計／分析を行なうために、事前に「切り口」を増やしておく/ 第7章 複数の表の集約、表のレイアウト変更も自動化できる

【電子書籍なら、スマホ・パソコンの無料アプリで今すぐ読める！】これってどうなの？日常と科学の間にあるモヤモヤを解消する本【電子書籍】[ かきもち ]

＜p＞毎日のちょっとした「？」を科学的に考えてみよう！＜/p＞ ＜p＞・全て体に悪い！？ 食品添加物は昔から使われてきたってホント？＜br /＞ ・「有名俳優が映画に出演すると○○する人が増える」説の真相は？？＜br /＞ ・「映え」を作り出す化学変化～血液クレンジングとは何だったのか＜/p＞ ＜p＞普段の生活ではつい流してしまう科学技術についてのちょっとした疑問、ありませんか？＜br /＞ 不安に思っていることや不思議に思っていることを、科学の視点で解消してみましょう。＜/p＞ ＜p＞著者はサイエンスライター・イラストレーターとして各方面で活躍しているかきもちさん。＜/p＞ ＜p＞「身近な科学のなんとなくのモヤモヤ」を?切にしながら、＜br /＞ 3匹のねこと?緒に発展し続ける科学との付き合い?を考えていきましょう。＜/p＞ ＜p＞※本書は第15回出版甲子園決勝大会出場作品です。＜/p＞ ＜p＞【目次】＜br /＞ ・第1章 食と科学＜br /＞ ・第2章 数学と科学＜br /＞ ・第3章 社会と科学＜br /＞ ・第4章 健康と科学＜br /＞ ・第5章 物理と科学＜/p＞ ＜p＞※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。＜br /＞ ※印刷出版再現のため電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。＜br /＞ ※印刷出版とは異なる表記・表現の場合があります。予めご了承ください。＜br /＞ ※プレビューにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください。＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちら をクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。

【電子書籍なら、スマホ・パソコンの無料アプリで今すぐ読める！】科学がつきとめた疑似科学【電子書籍】[ 山本輝太郎 ]

＜p＞何が「科学的」かが図解でわかる、現代を賢く生き延びるための「科学リテラシー」の教科書！＜/p＞ ＜p＞「エビデンスの有無」だけでは不十分！ 「専門家の意見」が一番信用できない！？＜br /＞ ホメオパシー、デトックス、ブルーライトカット、水素水、電磁波有害説、牛乳有害説、シリカ水、メンタリズム、血液型性格診断、磁気治療器、EPA、DHA、O-リングテスト、血液クレンジング、漢方、マイナスイオン、GABA、などなどなど…日常にあふれる「これって効くの？」「あれって本当に効果あるの？」といった物事を、「理論」「データ」「理論とデータ」「社会」の4つの観点で判定します。＜/p＞ ＜p＞「トクホと機能性表示食品の違いって？」「確証バイアスって何？」「信頼できるメタ分析とは？」「プラセボ効果って本当？」などの疑問もしっかり解説。「学会」や「専門家」などの過度な権威付けに騙されず、科学的な成果を享受しつつ、疑似科学を見抜くスキルを身につける、何も信じられないこの時代をサバイブするための必読書！＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちら をクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。