通販検索/いつも気楽に

情報・コンピュータ一般 > 物理学一般 tweet share URL copy 橋本 幸士(編) 朝倉書店 数理 数学 理科 科学【予約】学習物理学入門（11/01頃発送予定）

特典内容 ISBN/JAN 9784254131529 著者 情報・コンピュータ一般 > 物理学一般 tweet share URL copy 橋本 幸士(編) 出版社 朝倉書店 レーベル 発売日 2024/11/07 商品説明 物理学と人工知能・機械学習のコラボレーションを学ぶ入門テキスト。物理系学生がスムーズに機械学習に入門し、物理学と機械学習の関係・協働を知ることができる。〔内容〕イントロダクション／線形モデル／ニューラルネットワーク・対称性と機械学習／古典力学と機械学習／量子力学と機械学習／トランスフォーマー／他 備考・キーワード2025/05/01 更新

David Foster オライリー・ジャパン 数理 数学 理科 科学生成 Deep Learning 第2版 -絵を描き、物語や音楽を作り、ゲームをプレイする

特典内容 ISBN/JAN 9784814400751 著者 David Foster 出版社 オライリー・ジャパン レーベル 発売日 2024/07/29 商品説明 生成AIの本格的な解説書。本書はディープラーニングの基礎から始まり、画像、テキスト、音楽を生成する最先端のアーキテクチャへと進んでいきます。具体的には、変分オートエンコーダ（VAE）、敵対的生成ネットワーク（GAN）、トランスフォーマ、正規化フロー、エネルギーベースモデル、GPT、ノイズ除去拡散モデルなどインパクトの強い生成モデルをTensorFlowとKerasで開発します。対象読者は、機械学習エンジニアやデータサイエンティスト。読者は生成AIのモデルを理解するだけでなく、本書掲載のヒントやテクニックを通して、モデルをより効率的に学習させる方法、より創造的なモデルを作成する方法をマスターできます。 備考・キーワード PC書 AI生成 ディープラーニング O'REILLY オライリー アカオウロコインコ2025/05/27 更新

丸岡章 筑摩書房 筑摩学芸文庫 数理 数学 理科 科学概説 人工知能 ディープラーニングから生成AIへ

特典内容 ISBN/JAN 9784480512345 著者 丸岡章 出版社 筑摩書房 レーベル 筑摩学芸文庫 発売日 2024/03/04 商品説明 人工知能（AI）に関する初めての論文が発表されたのは1950年のことである。しかし近年のAI研究は、それまでの歩みを圧倒的に凌駕し、AIに加速度的な進化をもたらしている。ただ、急激な発展のあまり、情報は溢れかえってはいても、概念の根本が正確に理解されているとはとても言い難い。本書は、AI研究で突出しているディープラーニング、アルファ碁、トランスフォーマー（生成AIの心臓部）を選び、各々の核心にあるアイデアを説明した後、人工知能について広く考察する。文庫オリジナル。第1講 AIが人間を超えた？！第2講 人工知能研究の歴史第3講 脳が働き、人が振る舞う第4講 ディープラーニングのエッセンス第5講 学習のポテンシャル第6講 畳み込みニューラルネットとバックプロバゲーション第7講 アルファ碁第8講 トランスフォーマー、生成AIの心臓部第9講 大規模言語モデル第10講 生成AI 備考・キーワード2025/05/01 更新

岡留 剛 共立出版 数理 数学 理科 科学深層学習 生成AIの基礎

特典内容 ISBN/JAN 9784320125759 著者 岡留 剛 出版社 共立出版 レーベル 発売日 2024/03/28 商品説明 学部2~3年生以上を主な対象とした深層学習の教科書。ニューラルネットワークの基本からはじめて、生成AI（言語生成と画像生成）について理解することを目指す。本書ではまず、進化・深化した深層学習の要素技術と、表現学習の代表例である単語埋めこみ、さらに、ネットワーク基盤としてのトランスフォーマーを、その基礎である注意機構とともに解説する。言語生成については、言語処理の基盤アーキテクチャとして応用範囲のひろい大規模言語モデルを導入し、発展形である言語生成モデルを紹介する。大規模言語モデルを言語生成モデルへと昇華させるのに必要となった強化学習についても、本質的な事柄にしぼって詳述する。画像生成については、生成モデルとして発展いちじるしい拡散モデルを取り上げ、さらにGAN（Generative Adversarial Network）についても解説する。最後に、半教師学習や不均衡なデータにおける学習・知識蒸留など、さまざまな学習の枠組みについて解説する。 備考・キーワード2025/05/01 更新

深層学習 機械学習プロフェッショナルシリーズ / 岡谷貴之 【全集・双書】

出荷目安の詳細はこちら内容詳細最高最強のバイブルがパワーアップ！！「トランスフォーマー」「グラフニューラルネットワーク」「生成モデル」など、読み応え十分の全12章。目次 : はじめに/ ネットワークの基本構造/ 確率的勾配降下法/ 誤差逆伝播法/ 畳み込みニューラルネットワーク/ 系列データのためのネットワーク/ 集合・グラフのためのネットワークと注意機構/ 推論の信頼性/ 説明と可視化/ いろいろな学習方法/ データが少ない場合の学習/ 生成モデル

深層学習 生成AIの基礎 / 岡留剛 【本】

出荷目安の詳細はこちら内容詳細目次 : 第1部 基盤（深層学習をささえる要素技術/ RNN：recurrent neural network/ 単語埋めこみ/ トランスフォーマー/ 強化学習）/ 第2部 生成モデル（言語の生成/ 拡散モデル/ GAN：生成的敵対ネットワーク）/ 第3部 深層学習アラカルト（取りあつかい注意のデータ/ 多様な学習の枠組み/ 微分可能演算機構）