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【コンビニ・銀行振込不可】SPSSのススメ 2要因の分散分析をすべてカバー 1

■ISBN:9784762832048★日時指定・銀行振込をお受けできない商品になりますタイトルSPSSのススメ 2要因の分散分析をすべてカバー 1 竹原卓真/著ふりがなえすぴ-えすえすのすすめ11SPSSの/すすめ11によういんのぶんさんぶんせきおすべてかば-2よういん/の/ぶんさん/ぶんせき/お/すべて/かば-発売日202209出版社北大路書房ISBN9784762832048大きさ279P 26cm著者名竹原卓真/著内容情報目次等■内容情報等SPSSの操作法から分析結果のまとめ方まで網羅した好評入門書。ソフトの使用や，2要因の分散分析にあたってつまずきがちなポイントを懇切丁寧に解説する内容はそのままに，SPSSの最新バージョンに対応する形で図例を全面リニューアル。統計がニガテでもこれ一冊で論文執筆までたどり着けるよう工夫された心強い本。■目次はじめに第1章 SPSSの基礎知識 第1節 SPSSの概要 第2節 データ分析の流れ 第3節 SPSSのインターフェイス 第4節 保存ファイルの違い第2章 データ・エディタへのデータ入力方法 第1節 データ・エディタへの直接入力 第2節 Excelからのインポート(その1) 第3節 Excelからのインポート(その2) 第4節 テキストエディタからのインポート第3章 変数の定義とSPSSの基本操作 第1節 変数の定義 第2節 実際に定義する 第3節 変数やケースの追加と削除 第4節 変数ビューのカスタマイズ第4章 データの加工方法 第1節 データの変換 第2節 逆転項目の処理 第3節 変数の合成 第4節 対象者(ケース)のグループ分け 第5節 ケースの選択第5章 記述統計とビューア 第1節 度数分布表 第2節 記述統計量 第3節 クロス集計表 第4節 ビューア 第5節 分析結果の印刷方法 第6節 他ソフトへ図表を貼り込む 第7節 結果をExcelへエクスポート 第8節 結果をHTML形式でエクスポート第6章 分析前の確認事項とシンタックス 第1節 統計的検定 第2節 独立・従属変数と要因 第3節 尺度レベルについて 第4節 シンタックスの概要とルール 72第7章 t検定 第1節 t検定とは 第2節 対応なしのt検定 第3節 対応ありのt検定第8章 1要因の分散分析(対応[なし]) 第1節 分散分析とは 第2節 1要因の分散分析(対応[なし]) 第3節 多重比較第9章 1要因の分散分析(対応[あり]) 第1節 1要因の分散分析(対応[あり]) 第2節 多重比較第10章 2要因の分散分析(対応[なし]×[なし]) 第1節 2要因の分散分析(対応[なし]×[なし]) 第2節 単純主効果の検定と多重比較 第3節 主効果が有意であった場合の多重比較第11章 2要因の分散分析(対応[なし]×[あり]) 第1節 2要因の分散分析(対応[なし]×[あり]) 第2節 単純主効果の検定 第3節 単純主効果が有意であった場合の多重比較 第4節 主効果が有意であった場合の多重比較 第5節 補足：[対応なし]要因の多重比較第12章 2要因の分散分析(対応[あり]×[あり]) 第1節 2要因の分散分析(対応[あり]×[あり]) 第2節 単純主効果の検定と多重比較 第3節 主効果が有意であった場合の多重比較第13章 相関分析と回帰分析 第1節 相関分析とは 第2節 ピアソンの積率相関係数 第3節 ケンドールの順位相関係数 第4節 スピアマンの順位相関係数 第5節 偏相関分析 第6節 回帰分析とは 第7節 単回帰分析第14章 名義尺度データの分析 第1節 χ2検定(1変数) 第2節 χ2検定(2×2分割表)と残差分析 第3節 χ2検定(m×n分割表)と残差分析 第4節 フィッシャーの正確確率検定 第5節 マクネマー検定 第6節 コクランのQ検定 第7節 カッパ係数 第8節 クラメールの連関係数第15章 順序尺度データの分析 第1節 マン・ホイットニーのU検定 第2節 符号検定 第3節 ウィルコクソンの符号順位和検定 第4節 クラスカル・ウォリスのH検定と多重比較 第5節 フリードマン検定と多重比較第16章 分析結果を書くときの注意点 第1節 分析結果の記述 第2節 図（グラフ）の作成 第3節 表の作成引用文献索引附録

Rを使った〈全自動〉統計データ分析ガイド フリーソフトjs‐STAR＿XRの手引き

■ISBN:9784762831485★日時指定・銀行振込をお受けできない商品になりますタイトル【新品】Rを使った〈全自動〉統計データ分析ガイド フリーソフトjs‐STAR_XRの手引き 田中敏/著ふりがなあ-るおつかつたぜんじどうとうけいで-たぶんせきがいどR/お/つかつた/ぜんじどう/とうけい/で-た/ぶんせき/がいどふり-そふとじえ-えすすた-えつくすあ-るのてびきふり-/そふと/JS/STAR/XR/の/てびき発売日202103出版社北大路書房ISBN9784762831485大きさ254P 21cm著者名田中敏/著内容情報目次等■内容情報等js-STAR_XRは世界的に普及している統計分析システムRを誰もが簡単に使えるフリーソフト。度数や平均値の分析，多変量解析の演算に加えて，計算結果の読み取りとレポートの作成までをも自動化。本書はソフトの使用法からレポートの仕上げ方まで懇切にガイド。統計手法を知らなくても統計分析ができる画期的な本。【主な目次】Chapter0 事前準備●PART1 度数の分析法Chapter 1 1×2表(正確二項検定) 【基本例題】顧客は満足したといえるかChapter2 1×2表：母比率不等 【基本例題】新型ウイルスの死亡率は「高い」といえるかChapter3 1×J表の分析：カイ二乗検定 【基本例題】 大学新入生はどんな関心をもっているかChapter4 2×2表の分析：Fisher's exact test 【基本例題】 新薬は症状の改善に有効かChapter5 i×J表(カイ二乗検定) 【基本例題】 成績評価に年度間の差は見られるかChapter6 統計モデリング：i×J×K表，i×J×K×L表の分析 【基本例題】 顧客満足度は年齢・男女により異なるか●PART2 平均の分析法Chapter7 t検定 【基本例題】 新製品の評価に差は見られるかChapter8 1要因分散分析 【基本例題】 味噌汁の好みに差は見られるかChapter9 2要因分散分析 【基本例題】 ホームページの第1ページにどんな画像を用いるべきかChapter10 3要因分散分析 【基本例題】 政策評価を行ってみよう●PART3 多変量解析法Chapter11 相関係数の計算と検定 【基本例題】 気温とアイスクリーム，ホットコーヒーの売り上げは相関するかChapter12 回帰分析 【基本例題】 大学生活の満足度を決定している要因は何かChapter13 因子分析 【基本例題】 人々の幸福感を決める潜在因子は何かChapter14 クラスタ分析 【基本例題】 似ているゆるキャラをグループ分けしてみようChapter15 SEM：構造方程式モデリング(共分散構造分析) 【基本例題】 幸福感の因子は直交するか斜交するか■目次Chapter0 事前準備 0.1 フリーウェアのインストール 0.2 R画面の設定●PART1 度数の分析法Chapter 1 1×2表(正確二項検定) 【基本例題】顧客は満足したといえるか 1.1 データ入力 データ入力I：キーボードから直接入力する データ入力II：他ファイルから未集計のデータを貼り付ける 1.2 『結果の書き方』の修正 レポート例01-1 1.3 統計的概念・手法の解説 【応用問題】 1×5表から1×2表への組み替え レポート例01-2Chapter2 1×2表：母比率不等 【基本例題】新型ウイルスの死亡率は「高い」といえるか 2.1 データ入力 データ入力I：キーボードから直接入力する データ入力II：他ファイルから未集計のデータを貼り付ける 2.2 『結果の書き方』の修正 レポート例02-1 2.3 統計的概念・手法の解説 【応用問題】 セル数を母比率とした検定 レポート例02-2 2.4 統計的概念・手法の解説2：評定尺度と検査用・評価用質問紙Chapter3 1×J表の分析：カイ二乗検定 【基本例題】 大学新入生はどんな関心をもっているか 3.1 データ入力 データ入力I：キーボードから直接入力する データ入力II：他ファイルから未集計のデータを貼り付ける 3.2 『結果の書き方』の修正 レポート例03-1 3.3 統計的概念・手法の解説 【応用問題】 期待比率不等のカイ二乗検定 レポート例03-2Chapter4 2×2表の分析：Fisher's exact test 【基本例題】 新薬は症状の改善に有効か 4.1 データ入力 データ入力I：キーボードから直接入力する データ入力II：他ファイルから未集計のデータを貼り付ける 4.2 『結果の書き方』の修正 レポート例04-1 4.3 統計的概念・手法の解説 【応用問題】 2×2表の有意パターンChapter5 i×J表(カイ二乗検定) 【基本例題】 成績評価に年度間の差は見られるか 5.1 データ入力 データ入力I：キーボードから直接入力する データ入力II：他ファイルから未集計のデータを貼り付ける 5.2 『結果の書き方』の修正 レポート例05-1 5.3 統計的概念・手法の解説 【応用問題】 3×5表におけるセルの併合 レポート例05-2Chapter6 統計モデリング：i×J×K表，i×J×K×L表の分析 【基本例題】 顧客満足度は年齢・男女により異なるか 6.1 データ入力 データ入力I：キーボードから直接入力する データ入力II：他ファイルから未集計のデータを貼り付ける 6.2 『結果の書き方』の修正 レポート例06-1 6.3 統計的概念・手法の解説 【応用問題】 初期モデルで停止したとき●PART2 平均の分析法Chapter7 t検定 【基本例題】 新製品の評価に差は見られるか 7.1 データ入力 データ入力I：キーボードから直接入力する データ入力II：他ファイルから未集計のデータを貼り付ける 7.2 『結果の書き方』の修正 レポート例07-1 7.3 統計的概念・手法の解説 【応用問題】 参加者内t検定(対応のあるt検定) レポート例07-2 7.4 統計的概念・手法の解説2Chapter8 1要因分散分析 【基本例題】 味噌汁の好みに差は見られるか 8.1 データ入力 入力操作I：キーボードから直接入力する 入力操作II：他ファイルから未集計のデータを貼り付ける 8.2 『結果の書き方』の修正 レポート例08-1 8.3 統計的概念・手法の解説 【応用問題】 参加者内分散分析sAの実行 レポート例08-2 8.4 統計的概念・手法の解説2：球面性不成立の対策Chapter9 2要因分散分析 【基本例題】 ホームページの第1ページにどんな画像を用いるべきか 9.1 データ入力 入力操作I：キーボードから直接入力する 入力操作II：他ファイルからSTAR画面に貼り付ける 9.2 『結果の書き方』の修正 レポート例09-1 9.3 統計的概念・手法の解説：TypeIII_SS 【応用問題】 交互作用の分析方法 レポート例09-2 9.4 統計的概念・手法の解説2：単純主効果検定の有意水準 9.5 主効果と交互作用の有意傾向の取り扱いChapter10 3要因分散分析 【基本例題】 政策評価を行ってみよう 10.1 データ入力 データ入力：他ファイルからデータを貼り付ける 10.2 『結果の書き方』の修正 レポート例10-1 【応用問題】 二次の交互作用を分析する 10.3 二次の交互作用の『結果の書き方』の修正 レポート例10-2 10.4 SD法の研究の勧め●PART3 多変量解析法Chapter11 相関係数の計算と検定 【基本例題】 気温とアイスクリーム，ホットコーヒーの売り上げは相関するか 11.1 データ入力 データ入力：他ファイルからデータを貼り付ける 11.2 『結果の書き方』の修正 11.3 統計的概念・手法の解説 【応用問題】 相関係数の差の検定Chapter12 回帰分析 【基本例題】 大学生活の満足度を決定している要因は何か 12.1 データ入力 データ入力：他ファイルからデータを貼り付ける 12.2 『結果の書き方』の修正 レポート例12-1 12.3 統計的概念・手法の解説 【応用問題】 交互作用モデルを用いた回帰分析 レポート例12-2 12.4 統計的概念の手法の解説2：ユーザー作成モデルChapter13 因子分析 【基本例題】 人々の幸福感を決める潜在因子は何か 13.1 データ入力 逆転項目処理 データ入力：他ファイルからデータを貼り付ける 13.2 『結果の書き方』の修正 レポート例13-1 13.3 統計的概念・手法の解説 【応用問題】 斜交回転から尺度化へ レポート例13-2 13.4統計的概念・手法の解説2：因子分析からSEMへChapter14 クラスタ分析 【基本例題】 似ているゆるキャラをグループ分けしてみよう 14.1 データ入力 データ入力：他ファイルからデータを貼り付ける 14.2 『結果の書き方』の修正 レポート例14-1 14.3 統計的概念・手法の解説：クラスタ分析のバリエーション 【応用問題】 因子分析からクラスタ分析へChapter15 SEM：構造方程式モデリング(共分散構造分析) 【基本例題】 幸福感の因子は直交するか斜交するか 15.1 データ入力とモデル構築 データ入力：他ファイルからデータを貼り付ける 15.2 パスダイアグラム(パス図)と次のモデル構築 15.3 モデルの洗練 レポート例15-1 【応用問題】 高次因子モデル・階層因子モデル レポート例15-2

≪30日間返品保証≫【正午12時まで（日曜日は午前9時まで）の注文は当日発送。関東・関西・中部・中国・四国・九州地方は翌日到着。東北・新潟県・北海道・沖縄県は翌々日到着。】テキスト微分積分: 電子ファイルがサポートする学習 (サイエンスライブラリ数学 34) 押川 元重

【30日間返品保証】商品説明に誤りがある場合は、無条件で弊社送料負担で商品到着後30日間返品を承ります。【最短翌日到着】正午12時まで（日曜日は午前9時まで）の注文は当日発送（土日祝も発送）。関東・関西・中部・中国・四国・九州地方は翌日お届け、東北地方・新潟県・北海道・沖縄県は翌々日にお届けします。【インボイス制度対応済み】当社ではインボイス制度に対応した適格請求書発行事業者番号（通称：T番号・登録番号）を印字した納品書（明細書）を商品に同梱してお送りしております。こちらをご利用いただくことで、税務申告時や確定申告時に消費税額控除を受けることが可能になります。また、適格請求書発行事業者番号の入った領収書・請求書をご注文履歴からダウンロードしていただくこともできます（宛名はご希望のものを入力していただけます）。ご満足のいく取引となるよう精一杯対応させていただきます。※下記に商品説明およびコンディション詳細、出荷予定・配送方法・お届けまでの期間について記載しています。ご確認の上ご購入ください。■商品名■テキスト微分積分: 電子ファイルがサポートする学習 (サイエンスライブラリ数学 34)■出版社■サイエンス社■著者■押川 元重■発行年■2013/04/01■ISBN10■4781913229■ISBN13■9784781913223■コンディションランク■良いコンディションランク説明ほぼ新品：未使用に近い状態の商品非常に良い：傷や汚れが少なくきれいな状態の商品良い：多少の傷や汚れがあるが、概ね良好な状態の商品(中古品として並の状態の商品)可：傷や汚れが目立つものの、使用には問題ない状態の商品■コンディション詳細■書き込みありません。古本のため多少の使用感やスレ・キズ・傷みなどあることもございますが全体的に概ね良好な状態です。水濡れ防止梱包の上、迅速丁寧に発送させていただきます。【発送予定日について】正午12時まで（日曜日は午前9時まで）のご注文は当日に発送いたします。正午12時（日曜日は午前9時）以降のご注文は翌日に発送いたします（土曜日・日曜日・祝日も発送しています）。※土曜日・祝日も正午12時までのご注文は当日に発送いたします。※年末年始（12/31～1/3）は除きます。(例)・月曜0時～12時までのご注文：月曜日に発送・月曜12時～24時までのご注文：火曜日に発送・土曜0時～12時までのご注文：土曜日に発送・土曜12時～24時のご注文：日曜日に発送・日曜0時～9時までのご注文：日曜日に発送・日曜9時～24時のご注文：月曜日に発送【送付方法について】ネコポス、宅配便またはレターパックでの発送となります。東北地方・新潟県・北海道・沖縄県・離島以外は、発送翌日に到着します。東北地方・新潟県・北海道・沖縄県・離島は、発送後2日での到着となります。商品説明と著しく異なる点があった場合や異なる商品が届いた場合は、到着後30日間は無条件で着払いでご返品後に返金させていただきます。メールまたはご注文履歴からご連絡ください。

【楽天ブックスならいつでも送料無料】統計処理に使うExcel 2019活用法 データ分析に使えるExcel実践テクニック （先輩が教える） [ 相澤裕介 ]

データ分析に使えるExcel実践テクニック 先輩が教える 相澤裕介 カットシステムトウケイ ショリ ニ ツカウ エクセル ニセン ジュウキュウ カツヨウホウ アイザワ,ユウスケ 発行年月：2019年06月 予約締切日：2019年05月21日 ページ数：206p サイズ：単行本 ISBN：9784877834654 相澤裕介（アイザワユウスケ） 4年間の出版社勤務を経たあとフリーのテクニカルライターに転身。現在はパソコン系の書籍を中心に執筆活動を続けている。名古屋大学大学院工学研究科機械情報システム工学専攻（修了）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 第1章 統計処理の基本（平均値、最大値、最小値／度数分布グラフ（ヒストグラム）の作成 ほか）／第2章 標本調査における平均値の信頼区間（母集団と標本／標本平均と母平均 ほか）／第3章 調査結果の比較（平均値の比較／F検定で母集団の分散を比較する ほか）／第4章 分散分析（分散分析とは？／1要因の分散分析 ほか）／付録 統計処理でよく利用するExcel操作（数式の入力／関数の利用 ほか） 調査結果の信頼性をExcelで検証！偏差値、平均値の信頼区間、F検定、t検定、χ2検定、分散分析、etc…Excelを使った統計処理の具体的な手順をわかりやすく解説！ダウンロードできる学習に使えるサンプルファイル。本書のとおりに操作すればExcelで簡単に検証できます！理系の方はもちろん、文系の方にもオススメ！！Excel初心者にも対応！ 本 科学・技術 数学

統計的データクリーニングの理論と実践 Rによるデータ編集／欠測補完システム

Mark van der Loo／著 Edwin de Jonge／著 地道正行／訳 高橋雅夫／訳 藤野友和／訳 安川武彦／訳 和田かず美／訳本詳しい納期他、ご注文時はご利用案内・返品のページをご確認ください出版社名共立出版出版年月2022年02月サイズ350P 26cmISBNコード9784320114630理学 数学 情報数学統計的データクリーニングの理論と実践 Rによるデータ編集／欠測補完システムトウケイテキ デ-タ クリ-ニング ノ リロン ト ジツセン ア-ル ニ ヨル デ-タ ヘンシユウ ケツソク ホカン システム R／ニ／ヨル／デ-タ／ヘンシユウ／ケツソク／ホカン／システム原タイトル：Statistical Data Cleaning with Applications in R本書は、数値データやカテゴリデータ、文字列や日付といった様々なタイプのデータを含むファイルをクリーンにするために、公的統計の分野で長年培われてきた技術と理論を幅広くまとめ、汎用的なデータクリーニングシステムをRで構築する方法を紹介する書籍です。Rにおけるデータ表現やデータ構造に関連する技術面についても詳しく解説するとともに、個別のデータ項目に関する知識に基づくルールを用いて統計的にデータを検証し、複数の項目が絡むエラーがある場合に修正すべき最小限の項目を特定し、修正あるいは欠測の補完を行うための様々な方法論も説明しています。第1章 データクリーニング｜第2章 R入門｜第3章 データの技術的な表現｜第4章 データ構造｜第5章 テキストデータのクリーニング｜第6章 データ検証｜第7章 データレコード内のエラー局所化｜第8章 ルール集合のメンテナンスと単純化｜第9章 ドメイン知識のためのモデルベースの方法｜第10章 補完と調整｜第11章 事例：小規模なデータクリーニングシステム※ページ内の情報は告知なく変更になることがあります。あらかじめご了承ください登録日2022/02/23

【楽天ブックスならいつでも送料無料】Mathematicaへの誘い 今日から始める基礎と応用 [ 中川栄一 ]

今日から始める基礎と応用 中川栄一 勝明次郎 成山堂書店マセマティカ エノ イザナイ ナカガワ,エイイチ カツ,アキジロウ 発行年月：2015年09月 ページ数：131p サイズ：単行本 ISBN：9784425651818 中川栄一（ナカガワエイイチ） 昭和33年姫路工業大学機械工学科卒業。（株）播磨造船所に入社、研究部に勤務。昭和51年工学博士（東京工業大学）。昭和56年～平成2年技術研究所機器部長、振動研究部長、機器・振動部長。平成2年～11年東京商船大学（現東京海洋大学）交通機械工学講座教授 勝明次郎（カツアキジロウ） 昭和59年東京農工大学応用物理学科卒業。平成17年株式会社ヒューリンクスに入社。平成20年Mathematicaの開発元Wolfram Research社認定インストラクター（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 第1部 Mathematicaの基礎（Mathematica文法／数値計算／数式処理／グラフィックス／データ処理／プログラミング／ファイル処理／画像処理／アニメーション／サウンド／Fitting／Dataの入出力）／第2部 Mathematicaの応用（物体の衝突と反発係数／落体の運動／ゴルフシミュレーション／質量、ばね、ダンパー系の振動／自動車の振動／地震による高層建物の振動／ロボットアームの運動／アニメーション） Mathematicaは、数式に特化した演算ソフトです。視覚的な答えを表示するのに適しており、研究の成果や会議の資料をより分かりやすく表現することができます。本書では最新のバージョン「10．2」に対応した基礎的な内容に加え、応用として日常における身近な問題を解き明かしていきます。 本 科学・技術 数学

最新情報処理概論[本/雑誌] / 安藤明之/著

ご注文前に必ずご確認ください＜商品説明＞＜収録内容＞コンピュータのあらまし入出力装置主記憶装置補助記憶装置プロセッサアルゴリズムとプログラミング情報の表現と基礎理論ソフトウェア情報システムファイルシステムとデータベース通信ネットワーク情報セキュリティシステム開発の基礎情報化と経営主な法制度と標準化情報教育と情報処理技術者試験＜商品詳細＞商品番号：NEOBK-1724982Ando Akira No / Cho / Saishin Johoshori Gaironメディア：本/雑誌重量：513g発売日：2014/10JAN：9784407335569最新情報処理概論[本/雑誌] / 安藤明之/著2014/10発売

Rで学ぶデータサイエンス 3[本/雑誌] (単行本・ムック) / 金明哲/編

ご注文前に必ずご確認ください＜商品説明＞＜収録内容＞第1章 Rによるファイルの操作とデータの視覚化第2章 ベイズ統計解析の基礎第3章 線形回帰モデルに関するベイズ推測第4章 ベイズ統計解析のためのモンテカルロ法第5章 マルコフ連鎖サンプリング法第6章 ナイーブベイズ分類器による判別分析第7章 状態空間モデルによるベイズ統計解析第8章 トレンドの推定と季節調整第9章 循環変動を含む時系列の季節調整第10章 時変係数ARモデル第11章 時変係数VARモデル第12章 時変構造をもつCES生産関数のベイズ型モデル第13章 ヒューマンインタフェースのパフォーマンス評価＜商品詳細＞商品番号：NEOBK-812588Kimu Meitetsu / R De Manabu Data Science 3メディア：本/雑誌重量：340g発売日：2010/07JAN：9784320019232Rで学ぶデータサイエンス 3[本/雑誌] (単行本・ムック) / 金明哲/編2010/07発売

テキスト微分積分 電子ファイルがサポートする学習[本/雑誌] (サイエンスライブラリ 数学 34) (単行本・ムック) / 押川元重/著

ご注文前に必ずご確認ください＜商品説明＞＜商品詳細＞商品番号：NEOBK-1482662Oshikawa Motoshige / Cho / Text Bibun Sekibun Denshi File Ga Support Suru Gakushu (Science Library Sugaku 34)メディア：本/雑誌重量：340g発売日：2013/04JAN：9784781913223テキスト微分積分 電子ファイルがサポートする学習[本/雑誌] (サイエンスライブラリ 数学 34) (単行本・ムック) / 押川元重/著2013/04発売

学生・技術者のためのビッグデータ解析入門[本/雑誌] / 高安美佐子/編著 田村光太郎/著 三浦航/著

ご注文前に必ずご確認ください＜商品説明＞ビッグデータ分析の基礎力を身に付ける!データの前処理から、統計分析、ネットワークを可視化する方法まで、研究室秘伝のノウハウを伝授。パソコンで行う演習問題も充実。＜収録内容＞第1章 ビッグデータとは(サイエンスにおけるビッグデータ経済物理学とその対象開発環境ファイルの操作方法グラフの描画法)第2章 ビッグデータの整理(ビッグデータの内容を確認するにはビッグデータを整理するには)第3章 統計処理(計算誤差統計の基礎確率密度関数・累積分布関数乱数分布と統計量仮説検定)第4章 相関分析と回帰(相関分析単回帰分析多変量の相関重回帰分析パス解析)第5章 複雑ネットワーク解析(ネットワークの表現ネットワークの可視化ネットワークの持つ基本特微量)＜商品詳細＞商品番号：NEOBK-1673524Takayasu Misako / Hencho Tamura Kotaro / Cho Miura Wataru / Cho / Gakusei Gijutsu Sha No Tame No Big Data Kaiseki Nyumonメディア：本/雑誌重量：340g発売日：2014/06JAN：9784535787155学生・技術者のためのビッグデータ解析入門[本/雑誌] / 高安美佐子/編著 田村光太郎/著 三浦航/著2014/06発売

オペレーティングシステムの基礎 ネットワークと融合する現代OS[本/雑誌] / 電子情報通信学会/編 吉澤康文/著

ご注文前に必ずご確認ください＜商品説明＞＜収録内容＞1章 序論2章 ハードウェアとの接点3章 入出力制御とファイル管理4章 プロセス管理5章 プロセス間通信6章 メモリ管理7章 仮想記憶制御方式8章 OSの構成法と仮想計算機9章 TCP/IPの通信処理10章 ネットワークプログラミング＜商品詳細＞商品番号：NEOBK-1884417Denshi Joho Tsushin Gakkai / Hen Yoshizawa Yasufumi / Cho / Operating-system No Kiso Network to Yugo Suru Gendai OSメディア：本/雑誌重量：340g発売日：2015/11JAN：9784274218330オペレーティングシステムの基礎 ネットワークと融合する現代OS[本/雑誌] / 電子情報通信学会/編 吉澤康文/著2015/11発売

ゼロから始めるR 四則演算から多変量解析まで[本/雑誌] / 兼子毅/著

ご注文前に必ずご確認ください＜商品説明＞2000年にR 1.0.0がリリースされて以来、世界中で愛用されるようになった統計解析ソフトR.フリーウェアであるため、誰もが無料で使える。また、拡張性の高さと性能には定評のあるソフトである。ただ、その欠点は、コマンドで操作しなければならないとっつきの悪さ。本書では、自分で分析できることを増やしたい、広げたいと感じている初心者を対象に、Rの使い方をインストール、四則演算から多変量解析まで、わかりやすく解説した。＜収録内容＞第1章 そもそもRってなんだ?第2章 Rをダウンロードして、インストールしてみよう第3章 まずは簡単な計算をしてみよう第4章 簡単な統計分析をしてみよう第5章 簡単なグラフを描いてみよう第6章 データをファイルから読み込んでみよう第7章 あなたにもできる多変量解析＜商品詳細＞商品番号：NEOBK-1888060Kaneko Atsushi / Cho / Zero Kara Hajimeru R Shisoku Enzan Kara Tahenryo Kaiseki Madeメディア：本/雑誌重量：340g発売日：2015/11JAN：9784817195661ゼロから始めるR 四則演算から多変量解析まで[本/雑誌] / 兼子毅/著2015/11発売

モンテカルロ法入門[本/雑誌] / 大野薫/著 井川孝之/著

ご注文前に必ずご確認ください＜商品説明＞強力な意思決定ツール習得に向けた最初の1冊!モンティ・ホール問題、酔っぱらいの千鳥足(ランダム・ウォーク)、運命の人との出会いなど、身近な意思決定を例題に取り上げ、エクセルVBAによる解法を示すことで、理解・関心を深めながらモンテカルロ法を実践的に応用するための土台を築くことができる。学習用のExcelファイルはWEBからダウンロードが可能。＜収録内容＞第1章 エクセルVBAの準備第2章 モンテカルロ法の概要第3章 円周率の計算第4章 モンティ・ホール問題第5章 ランダム・ウォーク第6章 運命の人との出会い第7章 最適発注量＜商品詳細＞商品番号：NEOBK-1887217Ono Kaoru / Cho Ikawa Takayuki / Cho / Monte Carlo Ho Nyumonメディア：本/雑誌重量：340g発売日：2015/11JAN：9784322128291モンテカルロ法入門[本/雑誌] / 大野薫/著 井川孝之/著2015/11発売

テキスト線形代数 電子ファイルがサポートする学習[本/雑誌] (サイエンスライブラリ 数学 35) / 押川元重/著

ご注文前に必ずご確認ください＜商品説明＞＜収録内容＞行列行列式とその値逆行列掃き出し法による連立1次方程式の解法ベクトル部分ベクトル空間とその次元行列のランクと行列の列ベクトル次元線形写像と連立1次方程式固有値と固有ベクトル実対称行列n次の行列式の定義とその性質の証明外積ベクトル線形空間＜商品詳細＞商品番号：NEOBK-1685024Oshikawa Motoshige / Cho / Text Senkei Daisu Denshi File Ga Support Suru Gakushu (Science Library Sugaku 35)メディア：本/雑誌重量：340g発売日：2014/07JAN：9784781913445テキスト線形代数 電子ファイルがサポートする学習[本/雑誌] (サイエンスライブラリ 数学 35) / 押川元重/著2014/07発売

モンテカルロ法入門／大野薫／井川孝之【3000円以上送料無料】

著者大野薫(著) 井川孝之(著)出版社金融財政事情研究会発売日2015年12月ISBN9784322128291ページ数140Pキーワードもんてかるろほうにゆうもん モンテカルロホウニユウモン おおの かおる いがわ たかゆ オオノ カオル イガワ タカユ9784322128291内容紹介強力な意思決定ツール習得に向けた最初の1冊！モンティ・ホール問題、酔っぱらいの千鳥足（ランダム・ウォーク）、運命の人との出会いなど、身近な意思決定を例題に取り上げ、エクセルVBAによる解法を示すことで、理解・関心を深めながらモンテカルロ法を実践的に応用するための土台を築くことができる。学習用のExcelファイルはWEBからダウンロードが可能。※本データはこの商品が発売された時点の情報です。目次第1章 エクセルVBAの準備/第2章 モンテカルロ法の概要/第3章 円周率の計算/第4章 モンティ・ホール問題/第5章 ランダム・ウォーク/第6章 運命の人との出会い/第7章 最適発注量

【メール便不可商品】統計的データクリーニングの理論と実践 Rによるデータ編集/欠測補完システム / 原タイトル:Statistical Data Cleaning with Applications in R[本/雑誌] / MarkvanderLoo/著 EdwindeJonge/著 地道正行/訳 高橋雅夫/訳 藤野友和/訳 安川武彦/訳 和田かず美/訳

ご注文前に必ずご確認ください＜商品説明＞本書は、数値データやカテゴリデータ、文字列や日付といった様々なタイプのデータを含むファイルをクリーンにするために、公的統計の分野で長年培われてきた技術と理論を幅広くまとめ、汎用的なデータクリーニングシステムをRで構築する方法を紹介する書籍です。Rにおけるデータ表現やデータ構造に関連する技術面についても詳しく解説するとともに、個別のデータ項目に関する知識に基づくルールを用いて統計的にデータを検証し、複数の項目が絡むエラーがある場合に修正すべき最小限の項目を特定し、修正あるいは欠測の補完を行うための様々な方法論も説明しています。＜収録内容＞第1章 データクリーニング第2章 R入門第3章 データの技術的な表現第4章 データ構造第5章 テキストデータのクリーニング第6章 データ検証第7章 データレコード内のエラー局所化第8章 ルール集合のメンテナンスと単純化第9章 ドメイン知識のためのモデルベースの方法第10章 補完と調整第11章 事例:小規模なデータクリーニングシステム＜商品詳細＞商品番号：NEOBK-2710557MarkvanderLoo / Cho EdwindeJonge / Cho Jimichi Masayuki / Yaku Takahashi Masao / Yaku Fujino Tomokazu / Yaku Yasukawa Takehiko / Yaku Wada Kazu Yoshi / Yaku / Tokei Teki Data Cleaning No Riron to Jissen R Niyoru Data Henshu / Kake Haka Hokan System / Original Title: Statistical Data Cleaning with Applications in Rメディア：本/雑誌重量：340g発売日：2022/02JAN：9784320114630統計的データクリーニングの理論と実践 Rによるデータ編集/欠測補完システム / 原タイトル:Statistical Data Cleaning with Applications in R[本/雑誌] / MarkvanderLoo/著 EdwindeJonge/著 地道正行/訳 高橋雅夫/訳 藤野友和/訳 安川武彦/訳 和田かず美/訳2022/02発売

Rで学ぶデータ・プログラミング入門 RStudioを活用する／石田基広【3000円以上送料無料】

著者石田基広(著)出版社共立出版発売日2012年10月ISBN9784320110298ページ数278Pキーワードあーるでまなぶでーたぷろぐらみんぐにゆうもんあーる アールデマナブデータプログラミングニユウモンアール いしだ もとひろ イシダ モトヒロ9784320110298内容紹介 本書は，データ分析（あるいは統計解析）のためのプログラミング技法を解説した入門書である。最近のデータ分析・グラフィックス作成では，多様な手法が使われているが，こうした技法を利用するには高機能なソフトウェアが必要となる。Rは多機能性と拡張性を備えたフリーのデータ分析・グラフィックス作成ソフトウェアとして，非常に多くの手法をサポートしており，世界中で普及が進んでいる。しかしながらRを利用するには，ある程度のプログラミング技法（そしてコンピュータを使いこなせる技能）が必要となる。本書ではプログラミング言語の経験がなく，統計（数学）にも自信のない読者にも，前提知識を要求せずに，データ分析に必要となる知識と技術を解説する。また分析手法としては，古典的なt検定や分散分析，回帰分析だけでなく，クラスター分析や主成分分析などの多変量解析に分類される手法についても，具体例を示しつつ説明する。 またRそのものを利用するのではなく，RStudioという統合開発環境(IDE)を使ってプログラミング技法を説明する。RStudioではコード入力中に関数候補が一覧として表示されるなど，ユーザの作業を軽減するための機能が備わっており，さらには，データ分析にもとづくサマリーとそのグラフィックスを，ボタンひとつでPDFやHTML形式に変換する機能も備えている。本書ではRStudioのサポート機能を利用して，データの整理や分析に必要となるプログラミング技法を初歩から解説する。その際，データ・ファイルの形式や文字コードなど，コンピュータを操作する上で必要となる予備知識についても説明する。本書でR言語を習得し，さらに高度なデータ解析やプログラミングへステップアップすることが期待できる。※本データはこの商品が発売された時点の情報です。目次第1章 Rの基礎/第2章 R言語とデータ構造/第3章 Rでのプログラミング/第4章 グラフィックスの基礎／グラフィックスで遊ぶ/第5章 データ解析の基礎/第6章 仮説検定/第7章 応用的解析/第8章 高度な解析手法/付録

計算科学講座 3(第1部計算科学の基盤)／金田行雄／笹井理生【3000円以上送料無料】

著者金田行雄(監修) 笹井理生(監修)出版社共立出版発売日2014年09月ISBN9784320122765ページ数370Pキーワードけいさんかがくこうざ3 ケイサンカガクコウザ3 かねだ ゆきお ささい まさき カネダ ユキオ ササイ マサキ9784320122765内容紹介 本書は統計・多変量解析のノウハウ書と理論の解説書の間をつないでいることを最大の特徴としています。本書ではMicrosoft Excel 2007（2010, 2013でも利用可）をシミュレーションツールとして活用しています。Excelを利用した統計・多変量解析の入門書および本格的な理論の解説書との違いは，全ての節において理論展開に入る前にExcelを用いた検定の実行とシミュレーションによる統計分布の疑似体験を可能にしている点です。例えば，独立な事象X，Yの和X+Yの分布，平均Xの分布，検定統計量Tの分布などをそれぞれまずシミュレーションによりどのような分布となるのかを体験した後に理論を学べます。多重比較の問題に現れる，例えばスチューデント化された範囲を与える分布など，これまであまり示されてこなかったような分布もシミュレーションにより確認できます。全てのExcelファイルはダウンロード可能です。 Excelの機能は飛躍的に高まり，いまや統計・多変量解析に出てくる多くの分布をシミュレーションにより擬似体験できます。読者はこの機能を活用して，20世紀初頭に統計学を開拓した先人達と同じように，まずは(実験データの代わりに)シミュレーション結果の分布を眺めて，その後に理論を考えることができます。背景にある理論の意義を感じることができれば，長い理論展開を学んでいく旅程は楽しいものになると編者は信じます。 本書のもう一つの特徴は統計・多変量解析とソフトコンピューティングの接点を解説している点です。シミュレーションと理論でたっぷりと統計・多変量解析の考え方になじんだ読者に，本書の最後で確率とはひと味違うファジィクラスタリングの手法を紹介します。※本データはこの商品が発売された時点の情報です。目次確率試行のシミュレーション/母分散が既知の場合の母平均の検定/母分散が未知の場合の母平均の検定/母分散の検定/母平均の差の検定/多重比較法（名義水準の調整/閾値の調整/検定統計量の見直し）/多群の場合の等分散性の検定/単純回帰分析/多重回帰分析/クラスタリング

DIGITAL FOREST基礎講義情報科学 デジタル時代の新リテラシーを身につける／井上英史／森河良太／西田洋平【3000円以上送料無料】

著者井上英史(監修) 森河良太(著) 西田洋平(著)出版社東京化学同人発売日2024年03月ISBN9784807920594ページ数233Pキーワードきそこうぎじようほうかがくでじたるじだいの キソコウギジヨウホウカガクデジタルジダイノ いのうえ ひでし もりかわ り イノウエ ヒデシ モリカワ リ9784807920594内容紹介大学1年生で必要な情報科学の基礎をコンパクトにまとめた教科書．コンピュータの仕組みから，プログラミングなどの実践的内容や，情報倫理まで解説．※本データはこの商品が発売された時点の情報です。目次情報とは何か/コンピュータの仕組みと基本ソフト/デジタル化と文字の表現/ファイルシステムとUnix/オフィススイートとその利用/インターネットの仕組み/ユーザ認証と電子メール/WWWとデータの暗号化/データを活用する社会/データの形式とその利用/人工知能・機械学習・深層学習/データサイエンスの倫理/Unixコマンドとプログラミング入門

研究に役立つJASPによるデータ分析 頻度論的統計とベイズ統計を用いて／清水優菜／山本光【3000円以上送料無料】

著者清水優菜(共著) 山本光(共著)出版社コロナ社発売日2020年03月ISBN9784339029031ページ数179Pキーワードけんきゆうにやくだつじえーえーえすぴーによるでーた ケンキユウニヤクダツジエーエーエスピーニヨルデータ しみず ゆうの やまもと こう シミズ ユウノ ヤマモト コウ9784339029031内容紹介Rのパッケージを利用した高性能なフリーソフトJASPを利用し，頻度論的統計とベイズ統計を比較しながらデータ分析の基礎を学ぶ。具体的なデータの収集・解析・論文に仕上げるための方法を，流れを追って学べるように記述。■JASPの日本語対応化進行中!!（2021.5.27現在）現状公式では日本語に対応していないJASPですが，本書籍著者によりJASP内のメニューの日本語化への対応がとられています。1つのファイルを決まったフォルダーにコピーするだけで日本語メニューに切り替えることができます。詳細はコロナ社ウェブサイトの書籍詳細ページをご覧ください。■対象者・教育学，心理学，看護学を学ぶ大学生。とくに，最終学年になって卒業論文を作成しなければならない(が研究の方法などが全くわからない)学生。・これから初めて研究を行う人，とくに量的研究を行う人。■書籍の特徴(1) JASPによる頻度論的分析とベイズ的分析によるデータ分析の方法と結果のまとめ方を知ることができる。(2) データ分析の方法だけではなく，先行研究の調べ方やデータの集め方についてもわかる。(3) 研究のゴールである論文の書き方もわかる。本書は，近年注目を集めている無料の統計ソフトウェア環境であるJASP（Jeffery’s Amazing Statistics Program）によるデータ分析法と研究の進め方・まとめ方についてのものである。JASPはヴィジュアル的かつ直感的なグラフィカルユーザインタフェースを採用し，マウス操作で簡単に統計解析を行うことができる。加えて，p値を用いた頻度論的分析だけではなく，ベイズ統計に基づいたベイズ的分析を行うことができるため，JASPは量的研究を行う人にとって有益な武器となるだろう。本書では，JASPによるt検定と分散分析，回帰分析，カイ2乗検定の方法と結果のまとめ方を，頻度論的分析とベイズ的分析の両方についてわかりやすくまとめている。統計解析以前に，研究ではそのデザインやデータ収集が肝となってくる。そこで，本書ではJASPでの統計解析に加え，先行研究の調べ方やデータ集め方についてもまとめている。とくに，データ収集法については，SQS2による紙媒体による方法と，GoogleフォームによるWeb上での方法を紹介している。これらの方法は，より「楽」なデータ収集法であり，これから研究を行う人だけではなく，すでに研究を行っている人にも有益である。研究のゴールは，得られた知見をアウトプットすることである。そこで，本書では，得られた知見のアウトプットの仕方，すなわち論文の書き方もわかりやすくまとめている。筆者たちは，本書を通して多くの人が研究の進め方やデータ分析法，論文の書き方を知り，より多くの有益な研究が行われることを願っている。※本データはこの商品が発売された時点の情報です。目次研究するとは/先行研究を調べる/データを集める/データの種類を把握する/データの特徴を把握する/データの特徴を推測する/ベイズ統計を把握する/二つの平均値を比較する/三つ以上の平均値を比較する/二つの要因に関する平均値を比較する/二つの変数の関係を検討する/変数を予測・説明する/質的変数の連関を検討する/結果を図表にまとめる/論文やレポートにまとめる/JASPのインストール手順

【楽天ブックスならいつでも送料無料】入試直前30日完成 算数ファイル

日本教育システム開発協会ニユウシ チヨクゼン サンジユウニチ サンスウ フアイル 発行年月：1999年08月 サイズ：単行本 ISBN：9784924953789 本 科学・技術 数学

Rで学ぶデータサイエンス 3／金明哲【3000円以上送料無料】

著者金明哲(編)出版社共立出版発売日2010年07月ISBN9784320019232ページ数234Pキーワードあーるでまなぶでーたさいえんす3 アールデマナブデータサイエンス3 きん めいてつ きよう こうき キン メイテツ キヨウ コウキ9784320019232内容紹介 今日、複雑な構造をもつ種々の問題を考察するうえで、ベイズ的方法は非常に有効なアプローチとして認識されている。ベイズ統計解析では、とくにモデリングの技法とパラメータ推定に関する計算法の占める比重が高く、Rとの相性が非常によい。著者は、本書を通読することで、ベイズ統計学に関する理解が深まるよう配慮している。また、本書は応用の側面も重視しており、分析方法の解説および応用例と併せてRによるプログラムを提示する。具体的には、まず、ベイズモデルの基本概念、ベイズ型線形モデルの手法、ベイズ統計解析のためのモンテカルロ法、マルコフ連鎖サンプリング法、および状態空間モデルを説明する。そして、経済時系列の季節調整、時変係数ARモデルおよび時変係数VARモデルなどの状態空間モデルによる時系列解析法を解説し、Rで編成したプログラムを紹介する。さらに、応用例として、時変構造をもつ生産関数モデルの構築、ヒューマンインタフェースのパフォーマンス評価のためのベイズ型モデルなどを取り上げる。※本データはこの商品が発売された時点の情報です。目次第1章 Rによるファイルの操作とデータの視覚化/第2章 ベイズ統計解析の基礎/第3章 線形回帰モデルに関するベイズ推測/第4章 ベイズ統計解析のためのモンテカルロ法/第5章 マルコフ連鎖サンプリング法/第6章 ナイーブベイズ分類器による判別分析/第7章 状態空間モデルによるベイズ統計解析/第8章 トレンドの推定と季節調整/第9章 循環変動を含む時系列の季節調整/第10章 時変係数ARモデル/第11章 時変係数VARモデル/第12章 時変構造をもつCES生産関数のベイズ型モデル/第13章 ヒューマンインタフェースのパフォーマンス評価

ゼロから始めるR 四則演算から多変量解析まで／兼子毅【3000円以上送料無料】

著者兼子毅(著)出版社日科技連出版社発売日2015年11月ISBN9784817195661ページ数133Pキーワードぜろからはじめるあーるしそくえんざんから ゼロカラハジメルアールシソクエンザンカラ かねこ たけし カネコ タケシ9784817195661内容紹介2000年にR 1．0．0がリリースされて以来、世界中で愛用されるようになった統計解析ソフトR．フリーウェアであるため、誰もが無料で使える。また、拡張性の高さと性能には定評のあるソフトである。ただ、その欠点は、コマンドで操作しなければならないとっつきの悪さ。本書では、自分で分析できることを増やしたい、広げたいと感じている初心者を対象に、Rの使い方をインストール、四則演算から多変量解析まで、わかりやすく解説した。※本データはこの商品が発売された時点の情報です。目次第1章 そもそもRってなんだ？/第2章 Rをダウンロードして、インストールしてみよう/第3章 まずは簡単な計算をしてみよう/第4章 簡単な統計分析をしてみよう/第5章 簡単なグラフを描いてみよう/第6章 データをファイルから読み込んでみよう/第7章 あなたにもできる多変量解析

【楽天ブックスならいつでも送料無料】HALBAUによるデータ解析入門 [ 高木広文 ]

高木広文 現代数学社ハルボウ ニ ヨル データ カイセキ ニュウモン タカギ,ヒロフミ 発行年月：1989年03月 予約締切日：1989年02月22日 ページ数：143p サイズ：単行本 ISBN：9784768702031 1 データ解析とHALBAU／2 HALBAUを利用する前にーパソコンとMSーDOS／3 調査データから分析用データへ／4 質的データの解析／5 量的データの解析／6 データの再カテゴリ化とファイル操作／7 多変量解析の概要／8 データ解析への応用上の注意点 本書はデータ解析の初心者を対象に書かれたものである。実際的なデータの解析を通して、各種の統計的な手法の解説を試みたものである。ここでは、データ解析用のソフトとして現代数学社から販売されているHALBAU（ハル坊）を取り上げ、基礎的な統計学の手法について、例題を用いて、分かりやすく解説した。 本 科学・技術 数学

【楽天ブックスならいつでも送料無料】テキスト微分積分 電子ファイルがサポートする学習 （サイエンスライブラリ数学） [ 押川元重 ]

電子ファイルがサポートする学習 サイエンスライブラリ数学 押川元重 サイエンス社テキスト ビブン セキブン オシカワ,モトシゲ 発行年月：2013年04月 ページ数：169p サイズ：全集・双書 ISBN：9784781913223 本 科学・技術 数学

【楽天ブックスならいつでも送料無料】テキスト線形代数 電子ファイルがサポートする学習 （サイエンスライブラリ） [ 押川元重 ]

電子ファイルがサポートする学習 サイエンスライブラリ 押川元重 サイエンス社テキスト センケイ ダイスウ オシカワ,モトシゲ 発行年月：2014年07月 ページ数：173p サイズ：全集・双書 ISBN：9784781913445 押川元重（オシカワモトシゲ） 1939年宮崎県生まれ。1961年九州大学理学部卒業。1963年九州大学大学院理学研究科修士課程修了。現在、九州大学名誉教授、放送大学客員教授。理学博士（九州大学）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 行列／行列式とその値／逆行列／掃き出し法による連立1次方程式の解法／ベクトル／部分ベクトル空間とその次元／行列のランクと行列の列ベクトル次元／線形写像と連立1次方程式／固有値と固有ベクトル／実対称行列／n次の行列式の定義とその性質の証明／外積ベクトル／線形空間 本 科学・技術 数学

【楽天ブックスならいつでも送料無料】コンピュ-タ統計処理入門 パッケ-ジソフトウェアSTATによる統計処理 [ 藤沢偉作 ]

パッケージソフトウェアSTATによる統計処理 藤沢偉作 パーソナルメディアコンピュータ トウケイ ショリ ニュウモン フジサワ,イサク 発行年月：1987年07月31日 予約締切日：1987年07月24日 ページ数：232p サイズ：単行本 ISBN：9784893620262 第1章 STATの概要と操作方法／第2章 STATで取り扱うファイルの構造／第3章 統計機能の詳細／付録A データ編集ソフトの使い方（PCー9800用STATの場合）／付録B 操作例（PC9800用STATの場合） 本書はパーソナルメディアの統計パッケージソフトウェアSTATの解説書です。本書は単なる処理の操作方法だけでなく、個々の統計解析手法の意義や利用方法、統計処理される計算式、そして計算結果の意味なども解説しています。 本 科学・技術 数学