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【メール便不可商品】深層学習生成AIの基礎[本/雑誌] / 岡留剛/著

ご注文前に必ずご確認ください＜商品説明＞＜収録内容＞第1部 基盤(深層学習をささえる要素技術RNN:recurrent neural network単語埋めこみトランスフォーマー強化学習)第2部 生成モデル(言語の生成拡散モデルGAN:生成的敵対ネットワーク)第3部 深層学習アラカルト(取りあつかい注意のデータ多様な学習の枠組み微分可能演算機構)＜商品詳細＞商品番号：NEOBK-2962815Okadome Tsuyoshi / Cho / Shinso Gakushu Seisei AI No Kisoメディア：本/雑誌重量：340g発売日：2024/03JAN：9784320125759深層学習生成AIの基礎[本/雑誌] / 岡留剛/著2024/03発売

基礎からのニューラルネット 人工知能の基盤技術 人工知能の重要技術を基礎から理解する[本/雑誌] (I/O) / 申吉浩/監修 園田隆史/〔著〕 甘利丈慈/〔著〕 高井絢之介/〔著〕 室田佳亮/〔著〕

ご注文前に必ずご確認ください＜商品説明＞本書は、「深層学習」の「仕組み」に興味をもつ人々のために、「深層学習」の基礎である「人工ニューラルネット」の原理を解説することを目的として編まれた書籍である。第1章では、人工知能研究の歴史を簡潔にまとめる。第2章は、最も基本的な「階層型ニューラルネット」(パーセプトロン)の仕組みを詳説。第3章では、物理学と人工知能研究の接点について述べる。第4章は、「深層学習」の発展の原動力となった「畳み込みネットワーク」「回帰ネットワーク」「長・短期記憶」「トランスフォーマ」の本質に焦点を絞った簡潔な説明を狙う。＜収録内容＞第1章 ニューラルネットの歴史-「パーセプトロン」から「深層学習」まで(パーセプトロン「線形非分離問題」と「深層化」 ほか)第2章 階層型ニューラルネットモデル(脳神経網と「人工ニューラルネット」「単層パーセプトロン」と「誤り訂正学習」 ほか)第3章 非階層型ニューラルネットモデル(「深層学習」の基礎技術「階層型」と「非階層型」 ほか)第4章 「深層学習」への誘い(「深層学習」の幕開け「深層学習」を支える技術 ほか)＜商品詳細＞商品番号：NEOBK-2821739Shin Yoshihiro / Kanshu Sonoda Takashi /[Cho] Amari Jiyoji Take /[Cho] Takai Jiyu Nnosuke Kai /[Cho] Murota Kei Sukekira /[Cho] / Kiso Kara No Neural Net Jinko Chino No Kiban Gijutsu Jinko Chino No Juyo Gijutsu Wo Kiso Kara Rikai Suru (I/O)メディア：本/雑誌重量：340g発売日：2023/01JAN：9784777522323基礎からのニューラルネット 人工知能の基盤技術 人工知能の重要技術を基礎から理解する[本/雑誌] (I/O) / 申吉浩/監修 園田隆史/〔著〕 甘利丈慈/〔著〕 高井絢之介/〔著〕 室田佳亮/〔著〕2023/01発売

生成AIの可能性と人類 人類のあり方や、仕事の仕方、生き方を、哲学的視点と工学的視点から考える 人類は「生成AI」とどう向き合うのか[本/雑誌] (I/O) / 瀧本往人/著

ご注文前に必ずご確認ください＜商品説明＞これまで人間にしかできないと思われていたことを、人間よりも上手に、しかも、いともたやすくやりとげる、「生成AI」。本書は、今話題の「生成AI」(特に「ChatGPT」)について、どのような経緯で生まれてきたのか、どういった技術なのかを、哲学や言語学、情報科学の文脈から説明。「テキスト」「音声」「画像・映像」のそれぞれの技術に沿って、どのような可能性があるのかを考察します。さらに、こうした生成AIを通じて、人類のあり方や、仕事の仕方、生き方を、工学的視点と哲学的視点の両方から見つめます。＜収録内容＞第1章 「人工知能」の誕生(言語から記号(情報)へ「音声言語」と「聴覚情報」「形象への認識」と「視覚情報」「人間の学習」と「機械の学習」)第2章 「人工知能」の活用(「対戦型ゲーム」と「人工知能」「音声認識エンジン」から「スマートスピーカー」へヒューリスティック・エンジン(ウイルス対策)スマートカー(自立走行車))第3章 「生成AI」の仕組み(「生成モデル」と「トランスフォーマー」視覚情報(画像・動画)の生成言語情報(文章・対話)の生成聴覚情報(音声・楽曲)の生成)第4章 「生成AI」がもたらす未来と課題(現実社会への影響「一般意志」と「シミュラークル」「知の生成」から「生命の生成」へ技術文明史と「生成AI」)＜商品詳細＞商品番号：NEOBK-2920928Takimoto Yukito / Cho / Seisei AI No Kano Sei to Jinrui Jinrui No Arikata Ya Shigoto No Shikata Ikikata Wo Tetsugaku Teki Shiten to Kogaku Teki Shiten Kara Kangaeru Jinrui Ha ”Seisei AI” to Do Mukiau No Ka (I/O)メディア：本/雑誌重量：340g発売日：2023/11JAN：9784777522705生成AIの可能性と人類 人類のあり方や、仕事の仕方、生き方を、哲学的視点と工学的視点から考える 人類は「生成AI」とどう向き合うのか[本/雑誌] (I/O) / 瀧本往人/著2023/11発売

生成AI 「ChatGPT」を支える技術はどのようにビジネスを変え、人間の創造性を揺るがすのか?[本/雑誌] / 小林雅一/著

ご注文前に必ずご確認ください＜商品説明＞生成AIは、史上最速にして最大の変化を人類にもたらすと確信している-。人工知能とそれを支えるクラウド技術などの進化を長年追い続けてきた著者による、今後10年の社会変革を理解するためのベーシック・レポート。＜収録内容＞第1章 ChatGPTの衝撃-対話型AIが証明した「モラベックのパラドックス」第2章 世界はChatGPTをどのように受け止めたか-揺らぐ教育とビジネス、広がる規制第3章 生成AI以前のAI史-二度の「冬」を越えて第4章 トランスフォーマーの登場と大規模言語モデルへの道-2017年のブレークスルー第5章 苦悩するグーグル、躍進するOpenAIとマイクロソフト-生成AIはビジネスの勢力図をどう変えるか第6章 画像生成AIがもたらすもの-フェイク映像の拡散とクリエーター達の憂鬱第7章 生成AIが突きつける「創造性」の本質-AIの作品を私達は本当に愛せるのか?＜商品詳細＞商品番号：NEOBK-2877069Kobayashi Masaichi / Cho / Seisei AI ”ChatGPT” Wo Sasaeru Gijutsu Ha Dono Yo Ni Business Wo Kae Ningen No Sozo Sei Wo Yurugasu No Ka?メディア：本/雑誌重量：340g発売日：2023/07JAN：9784478118184生成AI 「ChatGPT」を支える技術はどのようにビジネスを変え、人間の創造性を揺るがすのか?[本/雑誌] / 小林雅一/著2023/07発売

【メール便不可商品】生成Deep Learning 絵を描き、物語や音楽を作り、ゲームをプレイする / 原タイトル:Generative Deep Learning 原著第2版の翻訳[本/雑誌] / DavidFoster/著 松田晃一/訳 小沼千絵/訳

ご注文前に必ずご確認ください＜商品説明＞生成AIの本格的な解説書。本書はディープラーニングの基礎から始まり、画像、テキスト、音楽を生成する最先端のアーキテクチャへと進んでいきます。具体的には、変分オートエンコーダ(VAE)、敵対的生成ネットワーク(GAN)、トランスフォーマ、正規化フロー、エネルギーベースモデル、GPT、ノイズ除去拡散モデルなどインパクトの強い生成モデルをTensorFlowとKerasで開発します。対象読者は、機械学習エンジニアやデータサイエンティスト。読者は生成AIのモデルを理解するだけでなく、本書掲載のヒントやテクニックを通して、モデルをより効率的に学習させる方法、より創造的なモデルを作成する方法をマスターできます。＜収録内容＞第1部 生成ディープラーニング入門(生成モデリングディープラーニング)第2部 手法(変分オートエンコーダ敵対的生成ネットワーク自己回帰モデル正規化フローモデルエネルギーベースモデル拡散モデル)第3部 応用(トランスフォーマ高度なGAN音楽生成世界モデルマルチモーダルモデルまとめ)＜アーティスト／キャスト＞松田晃一(演奏者)＜商品詳細＞商品番号：NEOBK-3004712DavidFoster / Cho Matsuda Koichi / Yaku Onuma Chie / Yaku / Seisei Deep Learning E Wo Egaki Monogatari Ya Ongaku Wo Tsukuri Game Wo Play Suru / Hara Title : Generative Deep Learning Gencho Dai2 Han No Honyakuメディア：本/雑誌重量：340g発売日：2024/08JAN：9784814400751生成Deep Learning 絵を描き、物語や音楽を作り、ゲームをプレイする / 原タイトル:Generative Deep Learning 原著第2版の翻訳[本/雑誌] / DavidFoster/著 松田晃一/訳 小沼千絵/訳2024/08発売