通販検索/いつも気楽に

【楽天ブックスならいつでも送料無料】Shade3Dではじめる3Dプリント オリジナルの「実用品」や「フィギュア」を作る！ （I／O BOOKS） [ sisioumaru ]

オリジナルの「実用品」や「フィギュア」を作る！ I／O BOOKS sisioumaru 工学社シェード スリーディー デ ハジメル スリーディー プリント シシオウマル 発行年月：2017年05月 ページ数：103p サイズ：単行本 ISBN：9784777520121 sisioumaru（SISIOUMARU） メカニカルエンジニア兼3Dイラストレーター（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 第1章 3Dプリントの基礎知識（3Dプリントまでの道のり／3Dモデル作成ソフトーShade3D／「Shade3D」を始めるために／3Dプリンタ「atom」）／第2章 「基本編」モデリングをはじめよう（シンプルな「ペン立て」の作成／「仕切り」つき「ペン立て」の作成／「ブール演算」を活用して「クマのクッキー型」を作ろう／「キャラクター」を3Dプリント）／第3章 「応用編」複雑なモデリング（「ウサギ型スマホ・スタンド」の作成／「3Dプリント」の準備） 3Dプリンタが身近になったのに対し、「3Dデータ」の作成は、まだ敷居が高いと感じている方もたくさんいると思います。そこで本書では、「3Dプリント用データ」の作り方を、「Shade3D」を使った多数の作例を通して紹介しました。本書を一通り読めば、「Shade3D」による「3Dデータ」作成のための基礎が習得できます。 本 科学・技術 工学 電気工学

機械学習によるインターネット広告最適化 現代の配信アルゴリズムから広告制作の未来まで／木村衆平【1000円以上送料無料】

著者木村衆平(ほか著)出版社講談社発売日2025年05月ISBN9784065382561ページ数160Pキーワードきかいがくしゆうによるいんたーねつとこうこくさいて キカイガクシユウニヨルインターネツトコウコクサイテ きむら しゆうへい キムラ シユウヘイ9784065382561内容紹介年間3.3兆円規模の市場を生むインターネット広告。高速で最適な広告配信を実現する技術を、サイバーエージェントの著者陣が解説！ 配信アルゴリズム、広告効果測定、プライバシー保護のメカニズム、コンテンツ生成手法まで網羅。【目次】第1章 インターネット広告業界と機械学習 1.1 インターネット広告業界における機械学習の環境適性 1.2 機械学習の適用領域 1.3 インターネット広告業界が向き合うプライバシー規制 コラム：金融業界の技術者の広告業界への流入 コラム：広告掲載可否の審査の重要性第2章 広告配信のためのアルゴリズム 2.1 CTR/CVR予測 2.2 予測のサービスでの活用 2.3 クリエイティブ選択第3章 広告配信の効果測定 3.1 はじめに 3.2 施策の効果の定義 3.3 ランダム化比較実験 3.4 観察研究に基づくアプローチ 3.5 広告配信の効果測定のまとめ コラム：サードパーティクッキー廃止の影響調査を実験によって行うことの難しさ第4章 広告配信とプライバシー 4.1 インターネット広告における計測の重要性 4.2 プライバシー規制と取り巻く環境の変化 4.3 プライバシー保護とアトリビューション コラム：プライバシー対策とユーザーからの不透明なトラッキング手法第5章 広告運用のための自然言語処理 5.1 はじめに 5.2 広告テキスト生成のための自然言語処理 5.3 広告テキスト生成における評価 5.4 おわりに コラム：広告の疲弊 コラム：レスポンシブ広告の普及第6章 グラフィックデザインのための機械学習 6.1 はじめに 6.2 広告効果の事前予測 6.3 レイアウトの生成 6.4 タイポグラフィの認識と生成 6.5 ラスタ画像生成とグラフィックデザインおわりに※本データはこの商品が発売された時点の情報です。目次第1章 インターネット広告業界と機械学習/第2章 広告配信のためのアルゴリズム/第3章 広告配信の効果測定/第4章 広告配信とプライバシー/第5章 広告運用のための自然言語処理/第6章 グラフィックデザインのための機械学習

機械学習によるインターネット広告最適化 現代の配信アルゴリズムから広告制作の未来まで／木村衆平【3000円以上送料無料】

著者木村衆平(ほか著)出版社講談社発売日2025年05月ISBN9784065382561ページ数160Pキーワードきかいがくしゆうによるいんたーねつとこうこくさいて キカイガクシユウニヨルインターネツトコウコクサイテ きむら しゆうへい キムラ シユウヘイ9784065382561内容紹介年間3.3兆円規模の市場を生むインターネット広告。高速で最適な広告配信を実現する技術を、サイバーエージェントの著者陣が解説！ 配信アルゴリズム、広告効果測定、プライバシー保護のメカニズム、コンテンツ生成手法まで網羅。【目次】第1章 インターネット広告業界と機械学習 1.1 インターネット広告業界における機械学習の環境適性 1.2 機械学習の適用領域 1.3 インターネット広告業界が向き合うプライバシー規制 コラム：金融業界の技術者の広告業界への流入 コラム：広告掲載可否の審査の重要性第2章 広告配信のためのアルゴリズム 2.1 CTR/CVR予測 2.2 予測のサービスでの活用 2.3 クリエイティブ選択第3章 広告配信の効果測定 3.1 はじめに 3.2 施策の効果の定義 3.3 ランダム化比較実験 3.4 観察研究に基づくアプローチ 3.5 広告配信の効果測定のまとめ コラム：サードパーティクッキー廃止の影響調査を実験によって行うことの難しさ第4章 広告配信とプライバシー 4.1 インターネット広告における計測の重要性 4.2 プライバシー規制と取り巻く環境の変化 4.3 プライバシー保護とアトリビューション コラム：プライバシー対策とユーザーからの不透明なトラッキング手法第5章 広告運用のための自然言語処理 5.1 はじめに 5.2 広告テキスト生成のための自然言語処理 5.3 広告テキスト生成における評価 5.4 おわりに コラム：広告の疲弊 コラム：レスポンシブ広告の普及第6章 グラフィックデザインのための機械学習 6.1 はじめに 6.2 広告効果の事前予測 6.3 レイアウトの生成 6.4 タイポグラフィの認識と生成 6.5 ラスタ画像生成とグラフィックデザインおわりに※本データはこの商品が発売された時点の情報です。目次第1章 インターネット広告業界と機械学習/第2章 広告配信のためのアルゴリズム/第3章 広告配信の効果測定/第4章 広告配信とプライバシー/第5章 広告運用のための自然言語処理/第6章 グラフィックデザインのための機械学習