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共立出版【送料無料】量子コンピュータによる機械学習／Maria Schuld／著 Francesco Petruccione／著 大関真之／監訳 荒井俊太／訳 篠島匠人／訳 高橋茶子／訳 御手洗光祐／訳 山城悠／訳

共立出版 機械学習 量子コンピュータ 347P 22cm リヨウシ コンピユ-タ ニ ヨル キカイ ガクシユウ シユルト，M． SCHULD，MARIA ペトルチヨ-ネ，F． PETRUCCIONE，FRANCESCO オオゼキ，マサユキ アライ，シユンタ ササジマ，タクト タカハシ，チヤコ ミタライ，コウスケ ヤマシロ，ユウ

量子コンピュータによる機械学習／MariaSchuld／FrancescoPetruccione／大関真之【1000円以上送料無料】

※商品画像はイメージや仮デザインが含まれている場合があります。帯の有無など実際と異なる場合があります。著者MariaSchuld(著) FrancescoPetruccione(著) 大関真之(監訳)出版社共立出版発売日2020年08月ISBN9784320124622ページ数347Pキーワードりようしこんぴゆーたによるきかいがくしゆう リヨウシコンピユータニヨルキカイガクシユウ しゆると M． SCHULD シユルト M． SCHULD9784320124622内容紹介量子機械学習は，量子力学に基づく計算手法という新しい概念と，近年隆盛をむかえる機械学習の両者が相まって非常に興奮を覚える新しい分野に感じられる。しかしその基礎を押さえた書籍は意外なことに少ない。研究内容を紹介するような文献はいくつか見られるものの，両者の初学者が手にとり，そしてお互いの分野を知り，橋渡しをするような本当に求められている人材を育成するような教科書になる文献は存在しなかった。本書は，機械学習の概観を知り，しかし優しい言葉でわかったような気になるのではなく，量子機械学習の枠組みに昇華させるために必要な数学的な要素や用語を押さえて，後で納得感が得られる伏線がしっかりと張られた心地よい構成になっている。量子力学の説明にしても，従来の教科書の記述が冗長であると喝破して，必要最小限の記述で，直接的に量子コンピュータ，量子機械学習へのガイドとなっているところは，急速に進化するこの分野における教科書としての位置付けが明確である証左とも言える。いわゆるゲート式，アニーリング式のどちらに偏ることもなく，これまでの研究で重要な起点，進展の重要なところを取り上げており，読み終わった後に現在の研究の最前線においても陳腐化しない知識を抑えることができる。本書はそうした量子機械学習の研究を始めるにあたり，それぞれの分野の研究者を始め，企業の開発者，大学院生，学部生が読み進めるのにちょうど良い難易度で，バランスよく両分野を意識した配置で書かれた良書である。「量子機械学習，ないしは量子コンピュータの研究は，言葉だけを受け取ると障壁が高いように感じられる。しかしながらその正体は，両者の分野の過不足のない洗練された内容を学ぶチャンスと言える。両者ともに歴史が古いようで数学や物理学の多くの分野とは異なり，まだ新しい。特に量子コンピュータの登場により，量子力学は学ぶ内容や道筋について，再考が求められているときに来ているだろう。機械学習においてもだいぶその数理的内容が網羅的に整備された後であることを考えると，コンパクトにまとめて両者の関係を見つめながら学ぶのにもっとも効率的な時期を迎えていると個人的に強く思う。本書はそういう背景も踏まえて，だいぶスムーズに基礎的な事柄について学ぶこともできるため，どちらの分野にとっても有益で，相補的な書籍になることが期待できる。」（監訳者まえがき より）※本データはこの商品が発売された時点の情報です。目次第1章 はじめに/第2章 機械学習/第3章 量子情報入門/第4章 量子優位性/第5章 情報の符号化/第6章 推論のための量子計算/第7章 量子計算による学習/第8章 量子モデルを利用した学習/第9章 これからの量子機械学習

量子コンピュータによる機械学習／MariaSchuld／FrancescoPetruccione／大関真之【3000円以上送料無料】

※商品画像はイメージや仮デザインが含まれている場合があります。帯の有無など実際と異なる場合があります。著者MariaSchuld(著) FrancescoPetruccione(著) 大関真之(監訳)出版社共立出版発売日2020年08月ISBN9784320124622ページ数347Pキーワードりようしこんぴゆーたによるきかいがくしゆう リヨウシコンピユータニヨルキカイガクシユウ しゆると M． SCHULD シユルト M． SCHULD9784320124622内容紹介量子機械学習は，量子力学に基づく計算手法という新しい概念と，近年隆盛をむかえる機械学習の両者が相まって非常に興奮を覚える新しい分野に感じられる。しかしその基礎を押さえた書籍は意外なことに少ない。研究内容を紹介するような文献はいくつか見られるものの，両者の初学者が手にとり，そしてお互いの分野を知り，橋渡しをするような本当に求められている人材を育成するような教科書になる文献は存在しなかった。本書は，機械学習の概観を知り，しかし優しい言葉でわかったような気になるのではなく，量子機械学習の枠組みに昇華させるために必要な数学的な要素や用語を押さえて，後で納得感が得られる伏線がしっかりと張られた心地よい構成になっている。量子力学の説明にしても，従来の教科書の記述が冗長であると喝破して，必要最小限の記述で，直接的に量子コンピュータ，量子機械学習へのガイドとなっているところは，急速に進化するこの分野における教科書としての位置付けが明確である証左とも言える。いわゆるゲート式，アニーリング式のどちらに偏ることもなく，これまでの研究で重要な起点，進展の重要なところを取り上げており，読み終わった後に現在の研究の最前線においても陳腐化しない知識を抑えることができる。本書はそうした量子機械学習の研究を始めるにあたり，それぞれの分野の研究者を始め，企業の開発者，大学院生，学部生が読み進めるのにちょうど良い難易度で，バランスよく両分野を意識した配置で書かれた良書である。「量子機械学習，ないしは量子コンピュータの研究は，言葉だけを受け取ると障壁が高いように感じられる。しかしながらその正体は，両者の分野の過不足のない洗練された内容を学ぶチャンスと言える。両者ともに歴史が古いようで数学や物理学の多くの分野とは異なり，まだ新しい。特に量子コンピュータの登場により，量子力学は学ぶ内容や道筋について，再考が求められているときに来ているだろう。機械学習においてもだいぶその数理的内容が網羅的に整備された後であることを考えると，コンパクトにまとめて両者の関係を見つめながら学ぶのにもっとも効率的な時期を迎えていると個人的に強く思う。本書はそういう背景も踏まえて，だいぶスムーズに基礎的な事柄について学ぶこともできるため，どちらの分野にとっても有益で，相補的な書籍になることが期待できる。」（監訳者まえがき より）※本データはこの商品が発売された時点の情報です。目次第1章 はじめに/第2章 機械学習/第3章 量子情報入門/第4章 量子優位性/第5章 情報の符号化/第6章 推論のための量子計算/第7章 量子計算による学習/第8章 量子モデルを利用した学習/第9章 これからの量子機械学習

【コンビニ・銀行振込不可】量子コンピュータによる機械学習 Maria Schuld/著 Francesco Petruccione/著 大関真之/監訳 荒井俊太/訳 篠島匠人/訳 高橋茶子/訳 御手洗光祐/訳 山城悠/訳

■ISBN:9784320124622★日時指定・銀行振込をお受けできない商品になりますタイトル量子コンピュータによる機械学習 Maria Schuld/著 Francesco Petruccione/著 大関真之/監訳 荒井俊太/訳 篠島匠人/訳 高橋茶子/訳 御手洗光祐/訳 山城悠/訳ふりがなりようしこんぴゆ-たによるきかいがくしゆう発売日202008出版社共立出版ISBN9784320124622大きさ347P 22cm著者名Maria Schuld/著 Francesco Petruccione/著 大関真之/監訳 荒井俊太/訳 篠島匠人/訳 高橋茶子/訳 御手洗光祐/訳 山城悠/訳